2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、信號(hào)交叉口交通流受駕駛技術(shù)、交通組成、信號(hào)控制、交通管理、交通環(huán)境等諸多因素影響,導(dǎo)致交通流在時(shí)間和空間內(nèi)通常具有多態(tài)特征?,F(xiàn)有的信號(hào)控制方法因未能充分考慮交叉口交通流分布特征,造成交叉口成為道路網(wǎng)絡(luò)交通延誤增長的主要區(qū)域,影響整個(gè)路網(wǎng)的運(yùn)營效益。為了解決現(xiàn)有的控制方法不能適應(yīng)多態(tài)交通條件下交叉口信號(hào)控制問題,本文依托國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《混合交通環(huán)境下行駛工況的仿真及控制策略研究》(No.70771036)和《平面交叉口交通流片段仿真

2、及管理措施實(shí)證研究》(No.71071044)課題,通過分析多態(tài)交通流特性,研究交叉口通行能力模型及交通流預(yù)測方法,進(jìn)一步提出多態(tài)交通條件下交叉口信號(hào)控制方法及延誤分析理論。本文研究工作主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
   (1)通過分析多態(tài)交通流時(shí)間和空間分布多態(tài)特性,從人、車、路三個(gè)方面分析影響交通流多態(tài)特性影響因素;提出了多態(tài)交通流與相對(duì)穩(wěn)態(tài)交通流的界定方法,標(biāo)定了車頭時(shí)距、交通流量兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的界限值。
   (2)結(jié)

3、合稠密特性函數(shù)可以任意精度逼近任何分布特征數(shù)據(jù)的特點(diǎn),引入稠密性無限混合Gamma分布函數(shù),提出了基于極大似然算法的交通流車頭時(shí)距擬合方法,并通過實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)證明了擬合方法的精確性。
   (3)基于可穿越間隙理論,采用無限混合Erlang稠密性分布函數(shù),分析了次要道路交通流可穿越主路交通流車頭空隙的概率,建立了無信號(hào)交叉口通行能力模型。
   (4)基于小波分析理論,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Markov鏈預(yù)測方法,建立了短

4、時(shí)多態(tài)交通流組合預(yù)測模型。
   (5)根據(jù)多態(tài)交通流在日交通流量統(tǒng)計(jì)序列的變化特性,通過小波分析對(duì)日交通流量序列信號(hào)進(jìn)行降噪處理,結(jié)合F.Webster-B.Cobber信號(hào)配時(shí)理論提出了多態(tài)交通特性信號(hào)交叉口控制時(shí)段劃分方法。
   (6)根據(jù)交叉口多態(tài)交通流分布特征和時(shí)空資源條件,分定時(shí)控制、感應(yīng)控制和預(yù)測控制三種類型提出了信號(hào)控制方法:
   ①針對(duì)非對(duì)稱多態(tài)交通流交叉口,根據(jù)交通流量通過調(diào)整交叉口空間資

5、源,利用相位優(yōu)化技術(shù)提出了交叉口信號(hào)伴隨相位定時(shí)控制方法。
   ②針對(duì)交通流量多變、進(jìn)口車道較少的小型交叉口,基于交叉口車輛排隊(duì)理論建立了交叉口每相位主流向通行綜合效益PI函數(shù),依據(jù)交叉口流向沖突關(guān)系,提出了相位自組織優(yōu)化的交叉口感應(yīng)信號(hào)控制方法。
   ③針對(duì)進(jìn)口車道較多的多態(tài)交通交叉口,通過在交叉口進(jìn)口設(shè)置多功能進(jìn)口車道,依據(jù)排隊(duì)理論和多態(tài)交通流預(yù)測結(jié)果,建立以交叉口總運(yùn)行延誤最小為優(yōu)化目標(biāo)的多功能車道流向選取模型

6、。在相位有效綠燈時(shí)間滿足最大排隊(duì)長度通行條件下,滾動(dòng)優(yōu)化每相位并逐步實(shí)施,提出了設(shè)置多功能車道的交叉口時(shí)空資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化的預(yù)測控制方法。
   (7)基于隨機(jī)過程理論,提出了多態(tài)交通流量稠密特性函數(shù)概率統(tǒng)計(jì)方法;結(jié)合定時(shí)控制、感應(yīng)控制與預(yù)測控制不同策略下信號(hào)相位變化狀態(tài),建立了多態(tài)交通流信號(hào)控制延誤模型。
   (8)使用Vissim及相關(guān)軟件對(duì)多態(tài)交通流信號(hào)控制方法和延誤分析理論進(jìn)行仿真,證明了控制方法的有效性和延誤分析

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