基于重構(gòu)法的多工況過程無監(jiān)督故障預(yù)測.pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)過程日益大型化和復(fù)雜化，為了保障其安全控制、安全操作與運行，以及降低維護成本，實現(xiàn)對工業(yè)過程故障的檢測和預(yù)測就十分重要。多工況工業(yè)過程的數(shù)據(jù)具有維數(shù)多、相關(guān)性強、多模態(tài)等特點，隨著工況的變化，變量間的關(guān)系也隨之發(fā)生變化。傳統(tǒng)的針對單個工況建立的檢測與預(yù)測模型，應(yīng)用在多工況工業(yè)過程中會造成大量的漏報、誤報。為了解決這個問題，從過程監(jiān)控的角度研究了一種基于保局投影(Locality Preserving Projection，LPP

2、)和模糊c均值(Fuzzy C-means，F(xiàn)CM)的檢測模型。此模型建立了一個全局檢測指標，并以此指標來檢測故障。當某一時刻的檢測指標超過了控制限，則認為發(fā)生了故障，并確定故障點。在故障被檢測到的基礎(chǔ)上，對隨后的故障數(shù)據(jù)進行分析，提出了一種基于保局投影和模糊c均值模型的重構(gòu)算法和故障幅值估計算法，實現(xiàn)了多工況下的故障幅值估計。針對估計出的故障幅值，使用支持向量機對故障幅值進行趨勢預(yù)測，最終提出一種基于重構(gòu)的多工況故障預(yù)測方法。本文以田