基于數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組非正常工況預(yù)測研究.pdf

1、當(dāng)前，風(fēng)電裝機(jī)容量不斷增加，風(fēng)電場棄風(fēng)現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致風(fēng)電場運(yùn)行維護(hù)成本增加。因此，降低其維護(hù)維修費(fèi)用、減少發(fā)電成本成為了風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行中迫切需要解決的問題。由于目前風(fēng)電場采取的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)均是實(shí)時監(jiān)測狀態(tài)參數(shù)，難以為風(fēng)電機(jī)組的維護(hù)和維修的安排計(jì)劃提供依據(jù)，因此，研宄風(fēng)電機(jī)組非正常工況預(yù)測對于科學(xué)合理制定風(fēng)電機(jī)組的維護(hù)和維修計(jì)劃，減少風(fēng)電機(jī)組故障，保證風(fēng)電機(jī)組健康安全運(yùn)行，提高風(fēng)電場經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。
　　在掌握雙饋風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行原

2、理的基礎(chǔ)上，對齒輪箱和發(fā)電機(jī)子系統(tǒng)進(jìn)行了故障特性分析，并且采用小波包理論提取了齒輪箱和發(fā)電機(jī)子系統(tǒng)的振動特征，利用聚類算法，實(shí)現(xiàn)了機(jī)組運(yùn)行工況的劃分。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)中心極限定理，建立了各工況下評價狀態(tài)特征參數(shù)是否正常的準(zhǔn)則。根據(jù)工況劃分的結(jié)果，利用支持向量機(jī)，建立了機(jī)組運(yùn)行工況辨識模型，并進(jìn)行了模型測試，驗(yàn)證了所建模型的正確性。
　　基于風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，分別采用三種方法建立了齒輪箱和發(fā)電機(jī)子系統(tǒng)各狀態(tài)參數(shù)的預(yù)測模型，通過相互對