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文檔簡介
1、異步電機結(jié)構(gòu)簡單應(yīng)用廣泛，是工業(yè)生產(chǎn)中重要的驅(qū)動設(shè)備。異步電機一旦發(fā)生故障不僅損壞電機本身，而且對整個生產(chǎn)系統(tǒng)都會造成巨大破壞，甚至危及工作人員生命安全。對異步電機進行故障檢測十分重要，本文將研究電機的多工況故障檢測。具體如下：
?。?）提出一種基于RBF-PCA的異步電機故障檢測方法。在RBF的核函數(shù)的參數(shù)確定的情況下，建立電機定子電流的RBF模型。因為RBF無局部最優(yōu)問題，這樣電機在不同工況下的運行差異將反應(yīng)在RBF的權(quán)值向
2、量上，最后根據(jù)各類的歷史權(quán)值建立PCA檢測模型。
?。?）提出改進的多層FDA-SVDD算法建立電機的多工況故障檢測模型。建立電機定子電流RBF模型，所有工況的RBF輸出權(quán)值樣本需要被標定其所屬類別，即標簽化，F(xiàn)DA提取樣本特征并分類。FDA分類結(jié)束后，樣本被混雜度較高的的區(qū)域，F(xiàn)DA再對這區(qū)域內(nèi)的類中分類，對各類不同區(qū)域的FDA得分向量建立SVDD模型。
為了檢測上述方法的準確性，需要電機定子電流數(shù)據(jù)。為此建立異步電
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