基于DSP的異步電機(jī)故障檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、異步電機(jī)以其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、價(jià)格低廉等優(yōu)點(diǎn)，在現(xiàn)代的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得了廣泛的應(yīng)用。作為生產(chǎn)領(lǐng)域的主要?jiǎng)恿碓矗姍C(jī)的正常工作對(duì)保證生產(chǎn)制造過程的安全、高效、敏捷、優(yōu)質(zhì)及低耗運(yùn)行意義十分重大，如果電機(jī)在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)了故障，將會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停止，帶來巨大的效益損失。因此，及時(shí)監(jiān)測(cè)到電機(jī)工作狀況，發(fā)現(xiàn)其故障并修復(fù)，則可延長(zhǎng)電機(jī)的使用壽命、提高生產(chǎn)效率和保障人身安全。本文進(jìn)行了基于DSP的電機(jī)故障檢測(cè)系統(tǒng)的研究，對(duì)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，具有十分重要的意義。

2、>　　針對(duì)電機(jī)發(fā)生的故障問題，本文采用了小波包分析法對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，由于故障信號(hào)中會(huì)含有大量的突變信號(hào)，因此通過檢測(cè)和分析信號(hào)，能夠獲得電機(jī)的故障信息。傳統(tǒng)的故障檢測(cè)方法是傅里葉變換對(duì)信號(hào)的頻域分析，僅對(duì)某頻率中的幅值大小和密度進(jìn)行處理分析，然而，檢測(cè)不了奇異信號(hào)點(diǎn)的時(shí)域信息，只能反映信號(hào)的整體特征，根本不具有時(shí)域局部的特征。小波包分析是在小波理論的基礎(chǔ)上提出，它克服了傅里葉變換的缺點(diǎn)，并繼承了小波變換的優(yōu)點(diǎn)，根據(jù)小波包具有多分辨分

3、析的屬性，所以能將信號(hào)投影到各個(gè)不同的頻帶上加以對(duì)比處理，由于故障信號(hào)中大部分是非線性信號(hào)，采用這種方法能夠達(dá)到故障檢測(cè)的效果。為了在進(jìn)行故障診斷時(shí)，準(zhǔn)確地提取故障信息，對(duì)信號(hào)進(jìn)行降噪是很重要的環(huán)節(jié)，本文采用了改進(jìn)的小波包閾值法，克服了傳統(tǒng)的軟、硬閾值降噪法的缺點(diǎn)，增強(qiáng)了降噪精度，從而，提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。
　　本文設(shè)計(jì)了電機(jī)故障檢測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)，以DSP作為處理器，通過霍爾電流傳感器采集電機(jī)的定子電流信號(hào)，經(jīng)過信號(hào)調(diào)理電路處理和