以用戶為中心的微博信息轉(zhuǎn)發(fā)研究與預(yù)測.pdf

1、微博信息轉(zhuǎn)發(fā)作為信息傳播研究的關(guān)鍵問題之一。預(yù)測信息的轉(zhuǎn)發(fā)概率及傳播趨勢在信息傳播、輿情監(jiān)控、產(chǎn)品推薦等方面具有重要的應(yīng)用價值?，F(xiàn)有研究主要基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及信息的歷史傳播規(guī)律預(yù)測信息的未來傳播趨勢，大多忽略了用戶間的個體差異。在基于用戶行為的轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測中還主要是站在信息發(fā)布者的角度研究信息的被轉(zhuǎn)發(fā)因素，較少研究用戶轉(zhuǎn)發(fā)信息的影響因素。
　　本文主要以用戶為中心，站在信息接收者的角度，通過挖掘影響用戶轉(zhuǎn)發(fā)的主要因素并結(jié)合機器學(xué)習(xí)中分類算

2、法進行預(yù)測，主要工作如下：
　　首先，根據(jù)實際問題需求通過微博平臺提供的API抓取研究所需要的數(shù)據(jù)集，包括用戶信息、微博信息、用戶關(guān)系信息和轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系信息等，并對數(shù)據(jù)集的特征及完整性進行分析和描述，并結(jié)合實際特征的影響情況進行選取。。
　　然后，挖掘影響用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的重要因素，包括信息發(fā)布者特征、信息接收者特征及用戶間交互特征，通過挖掘特征與轉(zhuǎn)發(fā)之間的關(guān)系圖分析所選特征的特點及影響。
　　最后，使用支持向量回歸、樸素貝葉