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文檔簡介
1、土地資源是人類賴以生存和發(fā)展的自然資源,伴隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展、城市化逐步推進,使得建設用地的需求迅速增長,由于土地本身面積有限,因此要對城市土地作總體利用規(guī)劃。建設用地需求量預測是城市土地利用總體規(guī)劃的重要組成部分和核心內(nèi)容之一。但目前對土地需求量預測精度水平普遍不高。為了提高城市建設用地需求量預測的精度,本文在研究建設用地概念及其特點的基礎上,對建設用地需求量預測的相關文獻進行綜述性研究,結(jié)合灰色預測模型的適用條件:小樣本、數(shù)列波
2、動大、主要用于近期預測等,以及多元線性回歸模型的特點:在充分考慮建設用地變化受經(jīng)濟、社會等眾多因素影響的前提下,通過對影響因子的預測來達到對建設用地需求量預測的目的,同時能夠彌補灰色預測模型進行長期預測精度不高的缺點。本文將灰色-馬爾可夫預測模型與多元線性回歸模型相結(jié)合,用于建設用地需求量的預測研究。
本文以天津市為例,結(jié)合天津市經(jīng)濟、社會發(fā)展狀況,以及天津市建設用地現(xiàn)狀,在充分考慮建設用地影響因素的基礎上,通過CSF識別選取
3、人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額、以及城市化率為主要影響指標,采用線性回歸預測模型確定各個變量與建設用地之間的線性關系,運用嶺回歸對模型進行修正,并輔之holt-winter模型對城市建設用地影響因素進行預測。同時采用灰色模型預測建設用地需求量,并輔之馬爾可夫鏈對預測結(jié)果進行改進。根據(jù)天津市建設用地現(xiàn)狀,將兩種模型預測結(jié)果加以整合,得出2010-2014年天津市建設用地需求量,并對結(jié)果進行分析比較。結(jié)果顯示,灰色-馬爾可夫預測模型與多
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