駕駛疲勞的電生理信號分析.pdf

1、駕駛疲勞是引發(fā)交通事故的重要原因。駕駛疲勞評測不僅具有重要的理論意義，同時也將產(chǎn)生重大的社會價值和經(jīng)濟價值?？梢愿鶕?jù)主觀疲勞評測、生理參數(shù)分析、心理反應測試、駕駛員行為研究等方法評測駕駛疲勞，其中電生理信號更客觀、更準確。本課題選擇主要的電生理信號——腦電(EEG)和心電(ECG)進行分析，研究駕駛過程中的疲勞特征。 本文在自行搭建的模擬駕駛試驗系統(tǒng)上開展實驗。在5名被試者進行模擬駕駛的不同時段，同步采集多導EEG和ECG信號，

2、同時要求被試者填寫主觀疲勞評測表作為參考。存儲所有信息并離線分析。 采用經(jīng)典的譜估計方法和適宜于分析非穩(wěn)態(tài)時間序列的去趨勢波動分析(DFA)方法進行分析。譜分析結(jié)果表明，隨著駕駛時間的增長，EEG信號中α波逐漸增加，而β波逐漸減少，這與腦電的生理機制相符；δ波和θ波在較深的駕駛疲勞程度中有所增加，這也與δ波和θ波主要出現(xiàn)在瞌睡狀態(tài)一致。在DFA分析中，EEG信號和ECG信號的定標指數(shù)α均值隨著疲勞程度的加深而變大。同時，主觀評測