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1、目的通:過模擬研究對(duì)幾種可用于小樣本微核數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法進(jìn)行討論,為小樣本微核數(shù)據(jù)的分析提供科學(xué)依據(jù)。
方法:用R 軟件進(jìn)行編程模擬不同樣本大小下,不同細(xì)胞數(shù)下,不同陽(yáng)性率下,不同數(shù)據(jù)分布下幾種常見統(tǒng)計(jì)分析方法的Ⅰ類錯(cuò)誤和檢驗(yàn)功效。
結(jié)果:Poisson 精確概率法、Fisher 精確概率法、負(fù)二項(xiàng)精確概率法、t檢驗(yàn)及其變換、確切概率秩和檢驗(yàn)的檢驗(yàn)功效和Ⅰ型錯(cuò)誤各不相同,其檢驗(yàn)功效隨δ和待檢細(xì)胞數(shù)m、動(dòng)物數(shù)
2、n的增大而增大,其中Poisson 精確概率法、Fisher 精確概率法、負(fù)二項(xiàng)精確概率法的檢驗(yàn)功效較高,當(dāng)總體來自于負(fù)二項(xiàng)分布時(shí),Poisson 精確概率法、Fisher 精確概率法的Ⅰ型錯(cuò)誤較大,而負(fù)二項(xiàng)精確概率法Ⅰ型錯(cuò)誤較小。當(dāng)總體來自于Poisson分布時(shí),Poisson精確概率法的Ⅰ型錯(cuò)誤較大,F(xiàn)isher 精確概率法、負(fù)二項(xiàng)精確概率法的? 型錯(cuò)誤大致相同,均小于或接近檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.05,其他方法隨n的增加波動(dòng)較大。
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