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文檔簡介
1、本文主要分析電信運營商響應(yīng)“降費”要求,推出多項降費措施后,帶來當(dāng)期或持續(xù)性的收入減少,通過分析用戶黏性的變化,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型、以及支持向量機模型對運營商的長期收益進行預(yù)測。
論文首先論述了我國電信行業(yè)4G建設(shè)發(fā)展在全球環(huán)境下的背景,對比國內(nèi)外4G資費的情況,了解4G時代,資費發(fā)展的趨勢。其次,對常用的預(yù)測方法做了介紹。重點介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,貝葉斯模型和支持向量機模型。
本文以某省級電信運營商
2、為例,通過提取主要“降費”策略的實際運營數(shù)據(jù),分析“降費”策略對運營商的實際營收影響,以及各項措施推出之后,對應(yīng)的用戶黏性的變化情況。
本文以該運營商1年的實際運營數(shù)據(jù)做為樣本,進行運營商長期收益的預(yù)測。在針對運營商長期收益的預(yù)測過程中,本文采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,貝葉斯模型和支持向量機模型進行預(yù)測,并對結(jié)果進行了比較分析。通過對比三種預(yù)測方法對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果,發(fā)現(xiàn)基于回歸分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更適合運營商長期收益預(yù)測的研究。最
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