早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變篩查評分預測模型的建立.pdf

1、目的：
　　探討早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變(ROP)以及嚴重早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變發(fā)病的相關風險因素，并在此基礎上運用Logistic回歸模型和受試者工作特征曲線（ROC曲線）建立早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變發(fā)病的風險評估系統(tǒng)，并初步檢驗其可行性。醫(yī)師在篩查前可參照評分系統(tǒng)的評分結(jié)果預測篩查對象中的高風險患兒，從而進一步提高篩查效率。
　　方法：
　　對2014年1月至2015年9月在浙江大學醫(yī)學院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院新生兒科接受ROP篩查的受檢兒童資

2、料進行回顧性分析。首先根據(jù)檢查的時間段分為模型組和檢驗組。2014年1月至2015年2月的篩查對象為模型組，2015年3月至2015年9月的篩查對象為檢驗組。每組根據(jù)是否有ROP分為:ROP組和無ROP組，有ROP的患兒根據(jù)ROP嚴重程度分為:嚴重ROP組和非嚴重ROP組。研究對象的入選標準:出生體重＜2000 g或出生胎齡＜32周的新生兒。排除標準:新生兒患有嚴重感染性疾病;新生兒患有嚴重的全身疾病，檢查時可危及生命;失訪或死亡的新生

3、兒;家長拒絕接受篩查的新生兒。初次篩查從胎兒出生后4-6周開始，持續(xù)至矯正胎齡45周。篩查時根據(jù)篩查結(jié)果的情況來明確篩查的時間間隔。
　　1.運用模型組建立預測模型
　　根據(jù)ROP國際分類標準記錄模型組新生兒的ROP發(fā)病情況，參照小兒視網(wǎng)膜一書及文獻資料，采集ROP發(fā)生可能有關的風險因素，包括:出生體重、出生胎齡、性別、吸氧史、輸血史，1～5分鐘APGAR評分、胎數(shù)、分娩方式、是否是試管嬰兒、是否患有其他系統(tǒng)疾病比如先天性心

4、臟病、敗血癥、顱內(nèi)出血、肺炎以及呼吸窘迫綜合癥。模型組根據(jù)是否有ROP以及是否有嚴重ROP進行單因素Logistic回歸分析，并計算出與ROP以及嚴重ROP有相關性的因素。并將計算得出的相關因素進行多因素Logistic回歸分析，并根據(jù)線性系數(shù)確定回歸方程。受試者工作特征曲線（ROC曲線）確定方程的曲線下面積，并取約登指數(shù)（敏感性+特異性-1）最大來確定方程的診斷臨界值。
　　2.運用檢驗組檢驗預測模型的可行性
　　根據(jù)RO

5、P國際分類標準記錄檢驗組中受檢兒童的ROP的發(fā)病情況，同時記錄模型組中計算得出的與ROP以及嚴重ROP的相關因素的詳細資料。將這些相關因素的詳細資料作為自變量代入回歸方程進行評分，運用Excel表計算出檢驗組每位受檢患兒的評分結(jié)果，并將評分結(jié)果與診斷臨界值相比較，從而明確檢驗組中的高風險患兒。將檢驗組的評分模型的預測結(jié)果與檢驗組的ROP的實際發(fā)病情況對比，計算該評分預測模型的敏感性和特異性。并運用ROC曲線下面積來評價評分預測系統(tǒng)的預測

6、價值。ROC曲線下面積的實際值的取值范圍為0.5-1， ROC曲線下面積在0.5～0.7之間，診斷價值較低;在0.7～-0.9之間，診斷價值中等;在0.9以上時，診斷價值較高。
　　結(jié)果：
　　共822例早產(chǎn)兒納入研究，ROP患兒共156例，發(fā)病率為18.98％，嚴重ROP患兒共21例，發(fā)病率為2.55％。
　　1.模型組結(jié)果
　　(1)模型組的基本情況
　　模型組共納入554例新生兒。模型組平均出生胎齡為

7、(30.41±2.07)w、出生體重為(1423.61±301.30)g。其中男315例，女239例。ROP患兒共127例，其中嚴重ROP患兒18例，非嚴重ROP患兒109例，無ROP新生兒ROP427例。分娩方式為平產(chǎn)的183例，剖宮產(chǎn)的371例;單胎288例，雙胞胎266例;試管嬰兒42例。平均1分鐘APGAR評分為8.54分，平均5分鐘APGAR評分為9.27;296例有吸氧史。其中貧血患兒363例，有輸血史251例，呼吸窘迫綜合

8、癥250例，肺炎患兒274例，先天性心臟病患兒209例，敗血癥患兒158例，顱內(nèi)出血246例。
　　(2)模型組中ROP及嚴重ROP發(fā)生的相關因素及回歸方程
　　模型組中對納入的因素進行單因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示出生體重(β=-0.003，P＜0.001)、出生胎齡(β=-0.514，P＜0.001)、吸氧史(β=1.498，P＜0.001)與ROP的發(fā)生有顯著相關性。最終將出生體重、出生孕周、吸氧史進行多因素L

9、ogistic回歸分析，結(jié)果顯示出生出生體重（β=-0.002，P＜0.001）、出生胎齡（β=-0.238,P=0.006）、吸氧史（β=0.673,P=0.031）與ROP的發(fā)生有顯著相關性。其回歸方程簡化為:P預測1=8.438-0.002X1-0.238X2+0.673X3（X1為出生體重，X2為出生胎齡，X3為吸氧史）。單因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示出生體重（β=-0.006，P＜0.001）、出生胎齡（β=-0.87

10、4，p＜0.001）與嚴重ROP的發(fā)生有顯著相關性。將出生體重和出生胎齡進行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示出生體重（β=-0.004，P=0.015）、出生胎齡（β=-0.570，P=0.003）與嚴重ROP有顯著相關性。其回歸方程簡化為:P預測2=17.498-0.004X1-0.570X2（X1為出生體重，X2為出生胎齡）。模型組中ROP與嚴重ROP的回歸方程ROC曲線下面積分別為:0.780和0.919，方程的診斷臨界值

11、為分別為-1.264和-3.515。
　　2.檢驗組結(jié)果
　　(1)檢驗組的基本情況
　　檢驗組共納入268例新生兒。檢驗組中ROP29例，嚴重ROP3例。檢驗組收集了模型組中計算得出的相關因素的詳細資料，包括:出生體重、出生孕周以及吸氧史。檢驗組平均出生孕周為(30.91±2.17)w、平均出生體重為(1544.04±400.08)g、有吸氧史的新生兒158例。
　　(2)評分模型可行性檢驗結(jié)果
　　嚴重

12、ROP與ROP的ROC曲線下面積分別為:0.989和0.779。因此嚴重ROP預測模型的預測價值較高，而ROP預測模型的預測價值中等。ROP評分結(jié)果用于預測ROP發(fā)生的敏感性為75.86％，特異性為64.85％，嚴重ROP評分結(jié)果用于預測嚴重ROP發(fā)生的敏感性為100％，特異性為83.3％。
　　結(jié)論：
　　出生體重、出生胎齡和吸氧史與ROP的發(fā)生有顯著相關性;出生體重和出生胎齡與嚴重ROP的發(fā)生有顯著相關性。本研究初步驗證