術前超聲聯合臨床多因素回歸模型在評估pN1期乳腺癌患者腋窩淋巴結轉移中的價值.pdf

1、目的：探討超聲聲像圖特征與pN1期乳腺癌腋淋巴結轉移的相關性，并聯合臨床、病理信息建立多因素回歸模型預測腋淋巴結的pN1期轉移。
　　方法：采用飛利浦HDⅡ彩色超聲儀，5～12MHz高頻線陣探頭，對乳腺癌患者的乳腺病灶及腋窩淋巴結進行全面、細致的超聲檢查。以前哨淋巴結活檢或腋窩淋巴結清掃的病理結果作為淋巴結轉移的金標準。選取經病理證實的80例pN1期和pN0期乳腺癌患者臨床、病理和病灶超聲特征等22項參數和腋窩淋巴結超聲特征等6項

2、參數與腋窩淋巴結狀態(tài)進行分析。采用SPSS16.0統計軟件對以上28個參數進行單因素及多因素分析，以P＜0.05作為檢驗水準，并繪制受試者工作曲線檢驗回歸模型的預測效能。
　　結果：80例乳腺癌患者和92枚淋巴結分析顯示:年齡、病灶位置、病灶血流分級、有無毛刺、后方回聲、前方脂肪層回聲、乳腺后間隙、組織學分級、皮質厚度、皮髓質分界、皮質均勻性、皮門比等以上12項參數為腋窩淋巴結轉移相關因素(P＜0.05)。多因素分析顯示:年齡＜4

3、0歲、病灶血流Ⅲ級、前方脂肪層回聲增強、乳腺后間隙消失為腋窩淋巴結轉移危險因素，其Odd Ratio(OR)值分別為17.78(95％ CI2.50～126.54),2.47(95％ CI0.16～32.97),4.57(95％ CI1.13～18.53),4.4(95％ CI0.87～22.18);皮質非均勻性改變、皮門比＞1.0為腋窩淋巴結轉移危險因素，其Odd Ratio(OR)值分別為5.1(95％ CI1.68～15.44)，

4、3.53(95％CI1.16～10.75)。繪制前方脂肪層回聲參數和多參數組合（年齡、病灶血流分級、前方脂肪層回聲、乳腺后間隙）的ROC曲線，2條曲線下面積（Area Under the Curve，AUC）分別為0.679(95％ CI0.542～0.816)，0.824(95％ CI0.709～0.940)。繪制皮質均勻性、皮門比等參數以及多參數組合（皮質均勻性、皮門比）的ROC曲線，3條曲線的AUC分別為0.696(95％ CI0

5、.569～0.823)，0.670(95％ CI0.541～0.799)，0.757(95％ CI0.640～0.873)。繪制綜合所有指標（年齡、病灶血流分級、前方脂肪層回聲、乳腺后間隙、皮質均勻性、皮門比）的ROC曲線，曲線的AUC為0.909(95％ CI0.825～0.994)。綜合所有的指標有較實用的術前預測價值，其靈敏度和特異度分別為72.7％和98.2％。本研究超聲評估pN1期腋淋巴結轉移的敏感性和特異性分別為91.67％

6、和32.14％，陽性預測值和陰性預測值分別為46.48％和85.71％。
　　結論：病灶超聲特征聯合臨床信息對乳腺癌患者pN1期腋淋巴結轉移有一定的預測價值（AUC為0.82），為腋窩淋巴結的掃查提供重要信息;腋窩淋巴結超聲皮質非均勻性改變是腋淋巴結早期轉移的特征，結合淋巴結皮門比大于1預測pN1期腋淋巴結的轉移有一定的準確性（AUC為0.76）;將病灶超聲特征、腋淋巴結超聲特征和患者年齡等信息結合在預測pN1期腋淋巴結的轉移上有