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1、當(dāng)今,汽車已經(jīng)成為了人們?nèi)粘I钪兄匾拇焦ぞ?,它在方便我們出行的同時(shí),也帶來(lái)了一系列的問(wèn)題和矛盾。我國(guó)目前對(duì)報(bào)廢汽車的回收利用還處在初級(jí)階段,每年增長(zhǎng)的報(bào)廢汽車的回收和處理問(wèn)題將逐漸成為一個(gè)嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題甚至影響可持續(xù)發(fā)展的社會(huì)問(wèn)題。基于這一背景,本文對(duì)汽車企業(yè)的報(bào)廢汽車再制造問(wèn)題進(jìn)行研究和探索。
再制造是一種新型的、節(jié)約型、環(huán)保型的生產(chǎn)理念和制造方式,對(duì)再制造物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)和具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外
2、有很多學(xué)者都做過(guò)相關(guān)的研究,其研究的核心問(wèn)題是再制造物流網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)設(shè)施的選址和物流量的分配問(wèn)題。建模的主要思路是運(yùn)用隨機(jī)規(guī)劃的思想將不確定模型轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定型的MILP模型或者M(jìn)INLP模型,然后用LINGO軟件或者M(jìn)ATLAB工具箱中的遺傳算法及其改進(jìn)算法求解模型。這種轉(zhuǎn)化方法求出的結(jié)果實(shí)際上是基于概率統(tǒng)計(jì)的一個(gè)數(shù)學(xué)期望值,并不一定是最優(yōu)的結(jié)果,在實(shí)際應(yīng)用時(shí)可能和最優(yōu)決策相去甚遠(yuǎn)。而且站在靜態(tài)的角度看待整個(gè)系統(tǒng),會(huì)忽略系統(tǒng)中隨機(jī)參數(shù)變化的
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