基于數(shù)據(jù)融合的在線重金屬監(jiān)測技術(shù)研究.pdf

1、目前我國河流湖泊等水環(huán)境的污染狀況日趨嚴(yán)重，對生物和人體造成了不同程度的危害，其中重金屬污染所占比重尤為突出。我國近年來重點(diǎn)對水環(huán)境檢測裝置和監(jiān)測系統(tǒng)等方面進(jìn)行了深入研究和技術(shù)攻克，以實(shí)現(xiàn)對廢水污染的實(shí)時(shí)監(jiān)測及預(yù)警，并做出相關(guān)決策。本文基于此對重金屬濃度監(jiān)測技術(shù)中的數(shù)據(jù)處理部分進(jìn)行了重點(diǎn)研究。
　　首先，介紹了重金屬濃度監(jiān)測技術(shù)的研究背景和意義，分析了數(shù)據(jù)融合技術(shù)在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及存在的問題，并對數(shù)據(jù)處理中各種溫度補(bǔ)償方法和數(shù)據(jù)

2、預(yù)測方法做了相關(guān)研究。
　　其次，考慮到重金屬檢測采用的電化學(xué)傳感器在環(huán)境溫度干擾下會(huì)使其誤差增大，對此本文嘗試在多傳感器數(shù)據(jù)融合方法的基礎(chǔ)上，通過人工智能RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無限逼近目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)良特性，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和網(wǎng)絡(luò)性能測試進(jìn)行溫度補(bǔ)償，以實(shí)現(xiàn)高精度的輸出。仿真結(jié)果顯示數(shù)據(jù)融合方法削弱了非目標(biāo)參量對傳感器輸出結(jié)果的影響，比單個(gè)傳感器獲得的數(shù)據(jù)更符合工業(yè)要求。
　　最后，針對傳統(tǒng)的監(jiān)測水質(zhì)評價(jià)系統(tǒng)不能直接反映重金屬變化規(guī)律的現(xiàn)