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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,交通運輸行業(yè)尤其是航空運輸越來越成為人們經(jīng)濟(jì)生活中不可或缺的環(huán)節(jié)。近年來,我國沿海地區(qū)幾乎每個城市都擁有一個機(jī)場。而實際上我國的各個機(jī)場由于所處的環(huán)境不同,機(jī)場的發(fā)展情況存在較大差異。一些規(guī)模較大的樞紐機(jī)場滿負(fù)荷甚至超負(fù)荷運營,某些中小型機(jī)場卻面臨著客流量不足等經(jīng)營不利的局面,因此,理論界和實踐界先后提出機(jī)場聯(lián)盟的思想,近年來,機(jī)場集團(tuán)逐漸出現(xiàn)并被認(rèn)為是提升樞紐機(jī)場效率、拯救中小型機(jī)場的關(guān)鍵。然而,機(jī)場集團(tuán)是否真的能
2、夠提高集團(tuán)內(nèi)機(jī)場的效率一直是各界爭論的焦點,因此,本論文的目的是通過對比機(jī)場集團(tuán)和非機(jī)場集團(tuán)的機(jī)場效率,分析證明機(jī)場集團(tuán)的技術(shù)溢出效應(yīng)對加盟機(jī)場集團(tuán)技術(shù)效率的影響。
本文選取集團(tuán)經(jīng)營情況最好的西部機(jī)場集團(tuán)9家機(jī)場的以及9家未加入機(jī)場集團(tuán)的機(jī)場作為對比,采用三階段DEA(Data Envelopment Analysis)計算這些機(jī)場的技術(shù)效率值。三階段DEA方法的第二階段SFA(Stochastic Frontier Anal
3、ysis)分析可以剔除環(huán)境變量以及隨機(jī)因素對機(jī)場技術(shù)效率評價的影響。SFA分析的結(jié)果顯示,本文選取的兩個環(huán)境指標(biāo)城市生產(chǎn)總值以及城市人口對機(jī)場的技術(shù)效率影響顯著。
通過對比機(jī)場的第一階段及第三階段的技術(shù)效率,可以發(fā)現(xiàn)剔除了環(huán)境變量的影響后,技術(shù)效率值以及規(guī)模效率值有所下降,純技術(shù)效率值上升,說明影響我國機(jī)場的技術(shù)無效主要是規(guī)模無效率造成的。此外,通過對機(jī)場集團(tuán)內(nèi)外的兩組數(shù)據(jù)的第三階段純技術(shù)效率值對比并對差值進(jìn)行t檢驗,發(fā)現(xiàn)機(jī)場
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