基于統(tǒng)計特征值對異色羽絨的識別.pdf

1、作為服裝產(chǎn)品的重要組成部分，羽絨服裝在中國的快速發(fā)展中呈現(xiàn)出鮮明的中國特色，而隨著消費水平的提高，消費者對于羽絨制品質(zhì)量的要求也越來越高，市場上，使用無異色純白羽絨作為填充物已經(jīng)成為眾多羽絨生產(chǎn)企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量的追求。而目前異色羽絨的分選只能依靠人工完成，分選質(zhì)量和生產(chǎn)效率都不能從根本上得到保證，所以市場迫切需要一種自動化分選設備，快速的分選出異色羽絨以滿足市場對于純白絨的高需求，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此研發(fā)出異色絨自動檢測識別的技

2、術路線具有重要意義。
　　本文主要做了以下工作：
　　1、統(tǒng)計得到異色絨的面積和灰度信息范圍，首先利用CMC掃描儀采集大量羽絨彩色圖像，轉(zhuǎn)化為灰度圖像，并通過 Otsu法和最大熵法圖像分割效果的對比，確定利用分割效果較好的最大熵法進行圖像分割，形態(tài)學處理等步驟初步分割出異色絨二值圖像，然后對異色絨進行標記和區(qū)域截取，通過異色絨二值圖像和異色絨區(qū)域彩色圖像二者相乘提取到異色絨彩色圖像；其次進行異色絨面積和灰度信息等特征值的提取

3、，統(tǒng)計大量的大小不一的異色絨圖像的特征分布信息，分析獲得異色絨面積、R、G、B三通道灰度平均值等四個統(tǒng)計結(jié)果，作為檢測參考指標。
　　2、待檢測羽絨的檢測分析，首先進行R、G、B三通道灰度平均值等三個指標的范圍分割，在待檢測羽絨彩色圖像的R、G、B三個通道上，利用統(tǒng)計出的相應的灰度范圍作為閾值，進行圖像分割，然后進行圖像融合、形態(tài)學處理以及異色絨的標記和截取，最終異色絨初步被分割檢測出來；其次進行異色絨面積范圍的識別，小于面積統(tǒng)計

4、參考指標的異色絨被歸類為正常羽絨，對于此類小面積的異色絨在后續(xù)檢測過程中被當作正常羽絨進行處理；反之，其它所有大于面積統(tǒng)計參考指標的異色絨，為最終檢測出的異色絨，然后對檢測出的異色絨進行中心位置的標記，最終異色絨被分選出。
　　3、利用多目標組合統(tǒng)計特征值來檢測異色絨結(jié)果的分析，通過對所有的異色絨檢測結(jié)果的分析，宏觀的分析異色絨檢測的效果；對不同含量和不同厚度下異色絨的檢測分析，即對于不同異色絨分布狀態(tài)下的識別結(jié)果進行討論；從漏檢