中文時(shí)間事件關(guān)系識(shí)別的方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。如何有效利用這些龐大的非結(jié)構(gòu)化信息推動(dòng)了信息抽取的誕生。信息抽取就是從文本中獲得結(jié)構(gòu)化的核心信息，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)融合、監(jiān)控及跟蹤等。時(shí)間事件的關(guān)系識(shí)別是信息抽取中的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容，其任務(wù)是識(shí)別同一句子中事件和時(shí)間存在的特定關(guān)系。該技術(shù)在問(wèn)答系統(tǒng)、文本分類、多文檔文摘等自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有著重要的作用。
　　 較好的時(shí)間表達(dá)式的識(shí)別和事件的識(shí)別是時(shí)間事件關(guān)系識(shí)別的基

2、礎(chǔ)。但現(xiàn)有研究中，對(duì)時(shí)間表達(dá)式和事件的識(shí)別通常只考慮了詞法信息而忽視了句子的結(jié)構(gòu)信息和語(yǔ)義信息。針對(duì)上述問(wèn)題，本文充分考慮了句法特征和語(yǔ)義特征，并將其用在中文時(shí)間表達(dá)式和事件的識(shí)別中，故對(duì)時(shí)間表達(dá)式的識(shí)別，事件的識(shí)別和時(shí)間事件關(guān)系識(shí)別進(jìn)行了深入的研究，提出了新的相應(yīng)的識(shí)別方案，具體內(nèi)容如下：
　　 1提出了中文時(shí)間表達(dá)式的識(shí)別方案。
　　 本文將時(shí)間表達(dá)式的識(shí)別分為時(shí)間表達(dá)式的標(biāo)注和分類兩步。在時(shí)間表達(dá)式的標(biāo)注及分類中，

3、抽取的特征通常為詞法特征。由于時(shí)間表達(dá)式是語(yǔ)義層面的，其標(biāo)注和分類不能僅依賴詞語(yǔ)層面的特征。因此本文考慮將句法特征和語(yǔ)義特征加入到時(shí)間表達(dá)式的標(biāo)注和分類中，并提出了相應(yīng)的特征抽取算法。在抽取了有效的特征后，本文提出了中文時(shí)間表達(dá)式識(shí)別方案。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文所提出的方案能夠獲得較好的識(shí)別率。
　　 2提出了中文事件的識(shí)別方案。
　　 事件的識(shí)別即把句子中表示某個(gè)事發(fā)生的詞或短語(yǔ)抽取出來(lái)。在以往的研究中，大多只考慮了單獨(dú)的詞作為

4、事件的可能性，通常只抽取了詞法類基本特征。本文充分考慮了詞或者短語(yǔ)表示事件的可能性，將句法特征加入到中文事件的識(shí)別中，提高了短語(yǔ)表示事件的識(shí)別率。同時(shí)，考慮到事件的識(shí)別涉及語(yǔ)義層面，因此，將語(yǔ)義特征加入到事件的識(shí)別中。提出了基于詞法特征、句法特征及語(yǔ)義特征的事件識(shí)別方案。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文所提出的方案能夠獲得較好的識(shí)別率。
　　 3提出了中文時(shí)間事件的關(guān)系識(shí)別方案。
　　 本文在前面兩個(gè)工作的基礎(chǔ)上，針對(duì)中文時(shí)間事件關(guān)系的特點(diǎn)