基于手勢(shì)識(shí)別的智能輸入方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,人與計(jì)算機(jī)之間額交互活動(dòng)變得越來(lái)越頻繁,這對(duì)人機(jī)交互技術(shù)也提出了新的需求,傳統(tǒng)的輸入設(shè)備:鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、電子筆等越來(lái)越滿足不了人們的要求。由于手勢(shì)是表達(dá)人與人之間信息交流的重要方式,基于手勢(shì)識(shí)別的智能輸入已經(jīng)成為人機(jī)交互領(lǐng)域的一項(xiàng)熱門(mén)和關(guān)鍵的技術(shù)。由于手勢(shì)的復(fù)雜多變性,手勢(shì)識(shí)別又涉及圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域,因此手勢(shì)識(shí)別研究也具有很大的挑戰(zhàn)性。本文在單目視覺(jué)下從靜態(tài)手勢(shì)和動(dòng)態(tài)手勢(shì)兩個(gè)角度對(duì)手勢(shì)識(shí)別算

2、法進(jìn)行研究,并把手勢(shì)識(shí)別與智能輸入相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)一種智能輸入系統(tǒng)。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括:
  (1)首先研究了傳統(tǒng)的膚色分割模型、AdaBoost算法、級(jí)聯(lián)分類(lèi)器的基礎(chǔ)理論,提出了基于人臉先驗(yàn)知識(shí)的改進(jìn)橢圓模型膚色分割算法,并把其與級(jí)聯(lián)分類(lèi)器相結(jié)合應(yīng)用于手勢(shì)分割檢測(cè),并對(duì)分割出的手勢(shì)區(qū)域進(jìn)行手形輪廓遍歷的快速識(shí)別。
  (2)對(duì)目前主流的動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)算法:幀差法、背景差分法做了詳細(xì)的說(shuō)明和研究。將vibe背景建模和膚色分割相

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