應用離散傅里葉變換的阿爾茨海默病基因數(shù)據(jù)的特征提取與候選基因分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、阿爾茨海默病是一種神經(jīng)退行性疾病。目前科學工作者還未搞清楚致病機理。同時根據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計,截至2015年全世界約有四千八百萬名阿爾茨海默病患者。但是,隨著后基因組時代的到來,基因芯片技術(shù)為阿爾茨海默病的致病機理的研究提供了新的方向并且也取得了一些研究進展。
  由于基因芯片技術(shù)實驗的誤差以及實驗樣本的多樣性,則本文通過主成分分析方法從基因表達數(shù)據(jù)中提取到了特征集。并且假設人體的22283個基因為一個有序運行的系統(tǒng)。則系統(tǒng)的這種

2、有序運行結(jié)構(gòu)通過對基因表達數(shù)據(jù)的特征集作基因排序被給出。接下來,定義了基因的綜合貢獻被用來刻畫基因?qū)ο到y(tǒng)做出的貢獻。實驗數(shù)據(jù)表明系統(tǒng)的基因的綜合貢獻均呈現(xiàn)出波動的特征。同時,系統(tǒng)的系統(tǒng)熵和主軸熵隨著阿爾茨海默病的惡化也明顯增加了。基于上述特征,通過離散傅里葉變換方法本文設計了阿爾茨海默病的候選基因的識別算法。從而34個阿爾茨海默病的候選基因被提取出來以及它們的基因的綜合貢獻的變化情況也被呈現(xiàn)了出來。最后,候選基因分析表明阿爾茨海默病的候

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