鐵路沿線行人異常行為識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、作為現(xiàn)代化鐵路建設必不可少的組成部分——視頻監(jiān)控系統(tǒng)在保障鐵路運行的安全和穩(wěn)定方面起了非常重要的作用。目前鐵路部門對智能的管理方式日漸重視，其中智能視頻監(jiān)控就是重要的一項。近些年，火車站發(fā)生的種種暴力事件讓人們對自身安全更加重視，同時這些恐怖暴力事件也對傳統(tǒng)監(jiān)控體系提出了挑戰(zhàn)，如果能預警異常事件并向鐵路公安提供報警，就能降低恐怖暴力事件造成的傷害。
　　本文根據該需求對智能監(jiān)控進行了相關的研究，從而對視頻圖像智能地進行實時的監(jiān)控及

2、分析，及時地檢測出人的異常動作。在對相關的國內外視頻監(jiān)控技術進行了調查和分析之后，提出了本系統(tǒng)的功能需求分析，然后進行了詳細需求分析，主要分為視頻管理、用戶管理、目標行為分析以及異常行為檢測四個部分，在此基礎上，采用MFC并基于OpenCV搭建系統(tǒng)框架，在系統(tǒng)設計階段明確系統(tǒng)體系結構，并對每個功能模塊進行詳細的設計。主要模塊有四個，分別是視頻管理模塊:對視頻圖像進行預處理，為視頻圖像提供高質、可靠的視頻圖像畫面，并能實現(xiàn)視頻的讀取和存儲

3、;用戶管理模塊:對用戶實現(xiàn)用戶登錄以及根據用戶權限的不同對其進行管理;目標行為分析模塊:得到預處理完成的圖像之后，對圖像中的目標進行檢測，在此基礎上對目標進行跟蹤，然后對目標進行分類，進而對運行目標進行分析，從而進行運動軌跡分析;異常行為分析模塊:在人體異常行為分析這塊，文中分為了五個部分，主要是邊界越線檢測方法、滯留徘徊異常檢測方法、遺留物異常檢測方法，異常圖像存儲以及異常情況警報。在具體實現(xiàn)方法里，給出了異常分析檢測方法的算法，并在