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文檔簡介
1、隨著經濟的發(fā)展及社會的進步,人們對時間的重視程度逐漸提高,對產品的需求也表現出多樣性和隨機性,企業(yè)面臨著新的挑戰(zhàn)。為了擁有更多的客戶,提高客戶的滿意度,企業(yè)也必須提供差異性的產品和服務,制定應對各種不確定性事件發(fā)生的策略,并且把時間相關因素逐漸的納入企業(yè)的改革中來。對于大多數企業(yè)來說,不可避免會涉及到選址、庫存、路徑等因素,如何在新的競爭環(huán)境中創(chuàng)造更多的機會,獲取更多的經濟價值,這是他們最關心的問題。在這樣的背景下,本文對不確定環(huán)境下的
2、選址-庫存-路徑問題開展研究,為管理者提供一定的理論基礎。
本文首先分析了選址-庫存-路徑集成優(yōu)化問題的現實背景和研究現狀,因為國內外研究此類問題還不是很多,所以將問題分開,分別從選址-庫存、選址-路徑、庫存-路徑、選址-庫存-路徑四個方面綜述了現狀。因為目前關于此問題的研究很多都是只考慮成本因素,而且客戶需求是確定的,所以對于文中研究的問題,能夠為管理者提供更好的決策,從而創(chuàng)造更多的經濟效益。
在介紹論題研究所需要
3、的理論知識后,考慮到現實中大多數管理者關心的因素,建立了以成本為總目標的數學規(guī)劃模型,主要包括選址成本,庫存成本和配送成本等。其中客戶的需求隨機,貨物送達時間滿足軟時間窗約束。隨后,為了更貼近實際情況,接下來將時間單獨作為一個目標考慮,建立了以成本和時間的雙目標數學規(guī)劃,并采用Pareto理論進行求解,得出了Pareto解集。
針對文中建立的數學模型和問題的性質,設計了改進的遺傳算法和分散搜索算法分別對只考慮成本的單目標模型和
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