不確定環(huán)境下供應鏈計劃建模與優(yōu)化研究.pdf

1、科學技術的不斷進步和全球化市場形成，給企業(yè)帶來了機遇和挑戰(zhàn)。為適應新的經(jīng)濟和市場競爭環(huán)境，企業(yè)管理模式由傳統(tǒng)的“縱向一體化”轉(zhuǎn)為“橫向一體化”，供應鏈管理應運而生。供應鏈的結構復雜，包含多種不確定因素，對于供應鏈的構建和運作影響極大，研究不確定環(huán)境下供應鏈計劃建模與優(yōu)化具有重要的理論意義與應用價值。
　　本文考慮多種不確定性因素，研究不確定環(huán)境下供應鏈多時段集成計劃問題。具體研究內(nèi)容如下:
　　第一，在用戶需求以及供應商供應

2、原料價格均不確定的前提下，分別考慮生產(chǎn)商生產(chǎn)能力確定以及不確定兩種情況，建立多時段供應鏈計劃期望值模型，采用基于隨機模擬約束檢驗的遺傳算法對問題進行優(yōu)化，對兩種情況的結果進行對比分析，研究得到:生產(chǎn)能力不確定導致供應鏈總成本增加。
　　第二，研究了用戶需求不確定以及原料供應價格不確定環(huán)境下，考慮不同庫存補給策略的供應鏈多時段集成計劃，分別給出不同訂貨策略下原料庫存成本的模型，采用遺傳算法進行優(yōu)化求解，將多種策略下總成本進行比較，觀

3、察不同策略對供應鏈總成本以及庫存成本的影響，結果表明:采用庫存補給策略會降低供應鏈成本。
　　第三，在不確定用戶需求和原料價格不確定環(huán)境下，考慮生產(chǎn)能力不確定，研究不同庫存補給策略下的供應鏈多時段集成計劃，分析在核心企業(yè)生產(chǎn)能力不確定情況下，不同策略對庫存成本與供應鏈總成本產(chǎn)生的影響，建立期望值模型，采用基于隨機模擬的遺傳算法進行求解，分析生產(chǎn)能力不確定對訂購策略的影響，結果表明:在生產(chǎn)能力不確定情況下，采用庫存補給策略能降低供應