視頻流中標(biāo)版類廣告的檢測方法研究.pdf

1、隨著商業(yè)化步伐的加快,現(xiàn)代媒體領(lǐng)域中的廣告的元素日趨增多,媒體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也對視頻監(jiān)測工作提出了新的更高的要求。作為媒體市場監(jiān)管方的視頻監(jiān)測部門常常需要檢測視頻中某個(gè)廣告圖標(biāo)出現(xiàn)的時(shí)間位置和存在的時(shí)間長度,以此規(guī)范各廣告商的經(jīng)營行為。因此,相關(guān)方面的技術(shù)已是當(dāng)今傳媒領(lǐng)域的熱門,也是媒體產(chǎn)業(yè)得以健康發(fā)展的必要保證。
　　由于相關(guān)技術(shù)涉及圖像處理、圖像理解等新興領(lǐng)域,缺乏現(xiàn)有方法和理論依據(jù),因此對上述技術(shù)的研究也具有相當(dāng)?shù)碾y度。比如說,

2、廣告圖標(biāo)在視頻中的顯示常常伴隨有尺寸、旋轉(zhuǎn)、光照等變化,若使用依據(jù)像素的比較方法或基于內(nèi)容的圖像檢測方法則無法適應(yīng)如此多樣的變化。另外,視頻作為圖像在時(shí)間軸上的序列,增加時(shí)間維度后也為檢測工作增加了難度。方法和理論的匱乏阻礙了相關(guān)領(lǐng)域的研究,也阻礙了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而本文以SURF方法為理論基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn),先介紹SURF方法的步驟和基本原理,隨后提出結(jié)合角點(diǎn)檢測與SURF描述子的圖像檢測方法,并對其進(jìn)行適應(yīng)于標(biāo)版廣告圖標(biāo)和視頻檢測的改進(jìn),

3、發(fā)展出一套檢測視頻中廣告圖標(biāo)的方法,并將其用于視頻檢測;而后設(shè)計(jì)視頻檢測軟件,并在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證其有效性。據(jù)此,本文主要包括以下內(nèi)容:
　　1、從圖像間的匹配與比較的角度出發(fā),并考慮到圖像間可能存在的尺寸、旋轉(zhuǎn)、視角、噪聲變化等變化因素,選用對上述變化均有適應(yīng)性和魯棒性的SURF算法進(jìn)行研究,介紹SURF算法基本步驟與原理。
　　2、出于快速性考慮,從SURF方法出發(fā),提出結(jié)合角點(diǎn)檢測與SURF描述子的圖像檢測方法。在簡單介紹各

4、類角點(diǎn)檢測方法后,將角點(diǎn)檢測與計(jì)算SURF描述子結(jié)合,形成新的圖像檢測方法,在保持快速性的前提下賦予角點(diǎn)尺度信息,解決圖像匹配的尺度變化適應(yīng)性問題,使用實(shí)際廣告圖標(biāo)例子對圖像檢測方法進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,并與傳統(tǒng)SURF方法比較,分析其優(yōu)越性。
　　3、由于圖像檢測方法在標(biāo)版類廣告圖標(biāo)的匹配工作中仍不甚理想,本文根據(jù)廣告圖標(biāo)的特殊性對圖像檢測方法進(jìn)行匹配比計(jì)算和多模板圖像匹配算法等多方面改進(jìn),以更適用于對視頻中標(biāo)版類廣告圖標(biāo)的檢測工作。<