視頻廣告的自動(dòng)識(shí)別與檢測(cè).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,多媒體信息特別是數(shù)字視頻迅猛增加。面對(duì)海量視頻信息,如何對(duì)視頻進(jìn)行有效的管理和利用,成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。視頻廣告作為數(shù)字視頻中的一個(gè)重要組成部分,正在影響和改變?nèi)祟惖纳?。而其作為商業(yè)信息的重要載體,在傳遞商業(yè)信息上起著無(wú)可替代的作用。隨著廣告數(shù)量不斷增加和廣告播放方式的多樣化,迫切需要開發(fā)出智能的廣告監(jiān)播系統(tǒng)以滿足不同用戶需求。
　　 本文在大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)廣告的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)進(jìn)行了分析,提

2、出了視頻廣告的自動(dòng)識(shí)別和檢測(cè)框架。本文主要工作及創(chuàng)新性研究成果體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:
　　 (1)基于多級(jí)連續(xù)膨脹算法的廣告識(shí)別方法
　　 提出了一種快速?gòu)V告識(shí)別方法,即多級(jí)連續(xù)膨脹排除算法,在龐大的廣告數(shù)據(jù)庫(kù)中高效識(shí)別重復(fù)播放的廣告。該算法在多級(jí)連續(xù)排除算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)不斷的對(duì)廣告視覺特征進(jìn)行分塊,逐級(jí)放大特征之間的差異,并利用離線預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)廣告特征之間的相似性關(guān)系,直接濾除存在明顯差異的待匹配特征,致使大量的待

3、匹配特征在分層過(guò)程初期即被濾除,從而提高了特征匹配的速度。另外,為了魯棒的描述廣告鏡頭的語(yǔ)義內(nèi)容,抵御實(shí)際中普遍存在的視覺感知失真,本文利用視覺特征空間的相關(guān)性和局部二值編碼方法構(gòu)造了一種新穎的多尺度局部特征來(lái)描述廣告鏡頭的語(yǔ)義內(nèi)容。
　　 (2)基于顯式共享子空間的廣告檢測(cè)方法
　　 提出了一種基于顯式共享子空間分析的廣告檢測(cè)方法,在沒(méi)有建立龐大廣告數(shù)據(jù)庫(kù)的前提下,通過(guò)自動(dòng)挖掘廣告與普通節(jié)目之間蘊(yùn)含的語(yǔ)義差異性,自動(dòng)檢