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1、隨著當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和加速應(yīng)用,推動(dòng)了現(xiàn)代新經(jīng)濟(jì)的日新月異和蓬勃發(fā)展,帶來(lái)人們的生活行為和消費(fèi)方式的深刻變化,并催生城市網(wǎng)購(gòu)物流行業(yè)全面興起,同時(shí)也引發(fā)了城市市政和交通領(lǐng)域的諸多問(wèn)題。由此迫切需要對(duì)城市網(wǎng)購(gòu)物流系統(tǒng)的規(guī)劃和管理進(jìn)行全面的研究,提出和發(fā)展一套行之有效的方法來(lái)處理城市網(wǎng)絡(luò)物流規(guī)劃中的各種問(wèn)題,為決策和管理部門提供科學(xué)依據(jù)和支撐。
目前國(guó)內(nèi)有關(guān)網(wǎng)購(gòu)物流的研究大多局限在某一特定問(wèn)題
2、的分析層面,傳統(tǒng)物流的許多結(jié)果并不適合目前網(wǎng)購(gòu)物流的基本流程和屬性。為此,本文在分析城市網(wǎng)購(gòu)物流的定義、流程和層次結(jié)構(gòu)之后,以經(jīng)典而又通用的交通四階段法為基礎(chǔ),提出了網(wǎng)購(gòu)物流“需求預(yù)測(cè)——需求分布——節(jié)點(diǎn)數(shù)目和規(guī)?!?jié)點(diǎn)選址和規(guī)劃”這一順序?qū)哟蔚姆治黾軜?gòu),其主要的研究?jī)?nèi)容如下:
首先,在需求預(yù)測(cè)部分,建立了符合城市網(wǎng)購(gòu)物流特點(diǎn)的線性回歸因果分析預(yù)測(cè)和ARIMA時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,給出了線性回歸模型預(yù)測(cè)指標(biāo)和影響因素的確定方法以
3、及ARIMA模型時(shí)間序列平穩(wěn)化及參數(shù)標(biāo)定的分析步驟,并以上海市為例討論兩種預(yù)測(cè)方法的可行性與有效性。
其次,在需求分布部分,研究了網(wǎng)購(gòu)物流整體規(guī)模和空間分布的相互關(guān)系及其影響因素,并基于網(wǎng)購(gòu)物流需求分類,利用層次分析法討論了基于中轉(zhuǎn)物流的需求分布特征,運(yùn)用樸素貝葉斯模型分析了送達(dá)物流的需求分布計(jì)算,并以上海市徐匯區(qū)及相關(guān)街道為研究對(duì)象分析其物流需求分布狀況。
再次,在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)目和規(guī)模部分,分析了網(wǎng)購(gòu)物流規(guī)模和節(jié)點(diǎn)數(shù)
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