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文檔簡介
1、【目的】1.以飲水型氟骨癥的X 線診斷為金標準,評價臨床診斷的價值;2.建立并評價飲水型氟骨癥早期判別模型。
【方法】1. 選取某縣飲水型氟中毒重、中病區(qū),30歲及以上人群行X 光檢查進行飲水型氟骨癥的確診,分析各種臨床癥狀、體征的檢出率,并依據(jù)臨床癥狀、體征進行診斷及分度,形成臨床診斷與分度;測定外周血、尿中Ca、Cu、Fe、Mg、P、Zn的含量和血清堿性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰轉移酶(γ-GT)、乳酸脫氫酶(LDH
2、)、丙氨酸轉氨基酶(ALT)、膽堿酯酶(CHE)的含量,比較各指標在患者與非患者及不同程度患者間的差異。2. 以氟骨癥患者為病例組,非患者為對照組,采用病例對照研究的方法,對氟骨癥相關指標(包括一般情況,臨床癥狀、體征及血尿生化、酶學指標)進行分析、篩選。3. 從計量診斷學的角度,采用判別分析方法,根據(jù)已掌握的每個類別的若干樣本的數(shù)據(jù)信息,用數(shù)學原理和統(tǒng)計分析方法,總結出客觀事物分類的規(guī)律性,建立判別公式和判別準則,即判別模型;采用交叉
3、驗證法進行評價。4. 統(tǒng)計分析方法 采用SPSS16.0統(tǒng)計軟件進行方差分析、χ 2 檢驗、秩和檢驗及判別分析等。
【結果】1.飲水型氟骨癥最常見的癥狀為疼痛和僵硬;臨床和X 線的檢出率分別為69.3%和63.1%,兩種方法診斷結果的差別沒有統(tǒng)計學意義(P>0.05);符合率為69.3%;二者在分度上出現(xiàn)交叉;骨關節(jié)的X 線診斷作為診斷該病的金標準,臨床診斷方法的靈敏度為80.5%,特異度為50.0%,假陰性率為19.5%
4、,假陽性率為50.0%。2.本次調(diào)查共計467例,其中氟骨癥患者194例,非患者273例;結果顯示:所居病區(qū)、年齡、性別、經(jīng)濟收入、文化程度、接氟年限、所食主食是否為當?shù)胤N植及飲用水類型在兩組間的差別具有統(tǒng)計學意義;除麻木和抽搐外,兩組人群骨骼臨床癥狀(包括疼痛、僵硬、肢體活動障礙和肢體變形)的差別有統(tǒng)計學意義;此外,氟骨癥患者和非患者人群血Ca、Mg、P、Zn 含量有統(tǒng)計學差異(P<0.05),患者組高于非患者組;氟骨癥不同程度患者血
5、清Ca、P、Zn 含量的差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),其中,Ca、P 含量隨著氟骨癥病情的加劇而增加,重度氟骨癥病人血鈣又有下降趨勢;血清酶ALP、γ-GT 含量在氟骨癥患者和非患者以及不同程度患者中均有統(tǒng)計學差異(P<0.05);氟骨癥患者尿Ca 含量顯著高于非患者(P<0.05),不同程度患者體內(nèi)的差異也有統(tǒng)計學意義。另外,尿F 含量在病區(qū)各X 線分度人群中差別沒有統(tǒng)計學意義(P>0.05)。3.不同暴露情況下飲水型氟骨癥患病
6、風險分析結果顯示:所居病區(qū)、年齡、接氟年限、飲用本村井水為該病可能的危險因素;女性、高文化程度及高經(jīng)濟收入是該病可能的保護因素;出現(xiàn)疼痛、僵硬、活動障礙及肢體變形等臨床癥狀者患該病的可能性分別是未出現(xiàn)上述癥狀者的1.957、1.920、2.305、3.215倍,其95%CI分別為:1.231~3.111、1.318~2.797、1.553~3.422、2.019~5.120。4.接氟年限對飲水型氟骨癥診斷價值分析結果顯示:ROC 曲線下
7、面積為0.834,P=0.000;表明接氟年限對于飲水型氟骨癥具有較好的診斷價值。不同的接氟年限值,具有不同的靈敏度與特異度。建議以接氟年限為25年作為篩檢該病最佳界值(靈敏度為92%,特異度為25%);當接氟年限為36年時,是靈敏度和特異度均最佳的診斷分界值(靈敏度為80.9%,特異度為60.2%)。5.Fisher 逐步判別法的分析結果有如下六個指標依次納入方程:接氟年限(X1)、病區(qū)(X2)、ALP(X3)、僵硬(X4)、飲用水類
8、型(X5)及文化程度(X6);得出飲水型氟骨癥早期判別模型如下:非患者組:Y=-27.991+6.197 X1+0.120X2-0.400X3+0.215 X4+8.934 X5+0.963 X6;患者組:Y=-34.205+7.797 X1+0.121X2-0.538 X3+0.335 X4+8.386 X5+1.057X6;交互驗證考核結果顯示:該判別模型對非患者組的判別正確率達81.7%,患者組的考核正確率達82.6%。以X 線診
9、斷為金標準,評價用該判別模型診斷飲水型氟骨癥的價值;計算得:靈敏度為82.6%,特異度為81.7%,漏診率為17.4%,誤診率為18.3%,正確指數(shù)為0.643,陽性似然比為4.5,陰性似然比為0.2,符合率為82%,Kappa值為0.634;可知該判別模型對飲水型氟骨癥早期診斷效果較好。6.Bayes 判別分析可建立飲水型氟骨癥分級判別模型如下:非患者組:Y=-28.284+6.318 X1+0.121X2-0.393 X3+0.21
10、8 X4+8.806 X5+0.834X6;輕度患者組:Y=-33.000+7.454 X1+0.121X2-0.277 X3+0.316 X4+8.321X5+1.044X6;中重度患者組:Y=-35.696+8.371X1+0.124 X2-0.653 X3+0.352 X4+8.092 X5+0.834X6;交互驗證考核結果表明,該判別模型對非患者組的判別正確率達76.2%,輕度患者組的考核正確率達38.5%,中重度患者組的考核正
11、確率達86.8%;可知該模型對非患者和中重度患者的判別效果較好。
【結論】1. 臨床與X 線診斷方法對氟骨癥的檢出率沒有統(tǒng)計學差別,診斷結果中高度一致。依據(jù)臨床癥狀對該病進行診斷的誤診率較高,可能由于臨床癥狀為非客觀性指標,不好控制;臨床癥狀雖不可作為單獨診斷的依據(jù),卻可為確診該病提供重要線索。2. 骨關節(jié)的疼痛、僵硬是氟骨癥的早期癥狀,與所居病區(qū)、年齡、性別、經(jīng)濟收入、文化程度、接氟年限、所食主食是否為當?shù)胤N植及飲用水類
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