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1、目的:本研究以居民衛(wèi)生服務(wù)利用行為特征為切入點(diǎn),從患者服務(wù)利用的連續(xù)性、多樣性、經(jīng)濟(jì)性的角度入手,分析我國(guó)居民衛(wèi)生服務(wù)利用的現(xiàn)狀。利用安德森衛(wèi)生服務(wù)利用行為模型(Anderson’s Behaviors Model)與健康信念模型(Health Belief Model)研究設(shè)計(jì)衛(wèi)生服務(wù)利用行為概念框架,通過監(jiān)測(cè)分析影響居民衛(wèi)生服務(wù)利用行為的因素,探索影響居民衛(wèi)生服務(wù)利用行為的機(jī)制,并結(jié)合國(guó)內(nèi)外服務(wù)利用行為研究的主要經(jīng)驗(yàn),歸納總結(jié)居民衛(wèi)
2、生服務(wù)利用行為的特征及主要規(guī)律,為引導(dǎo)患者合理利用衛(wèi)生服務(wù)提供依據(jù)。
方法:文獻(xiàn)研究方法?;谖墨I(xiàn)回顧,歸納出居民衛(wèi)生服務(wù)利用行為具有連續(xù)性、多樣性、經(jīng)濟(jì)性特征。并采用文獻(xiàn)計(jì)量研究方法,建立研究居民衛(wèi)生服務(wù)利用行為的概念框架。追蹤監(jiān)測(cè)法。制定監(jiān)測(cè)工具,在國(guó)家和湖北省兩級(jí)衛(wèi)計(jì)委統(tǒng)計(jì)信息中心的統(tǒng)一協(xié)調(diào)下,選擇武漢市青山區(qū)5個(gè)社區(qū)和黃岡市麻城市5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為監(jiān)測(cè)點(diǎn),第一階段(3個(gè)月)監(jiān)測(cè)對(duì)象為432戶慢性病家庭的所有成員,其中415戶
3、保持到第二階段監(jiān)測(cè)。在監(jiān)測(cè)的第二階段(3個(gè)月),兩地又新增155戶慢病家庭。利用項(xiàng)目統(tǒng)一制定的監(jiān)測(cè)工具,采用調(diào)查員入戶、電話調(diào)查、自行填寫問卷等形式,開展2周一次的跟蹤監(jiān)測(cè)。定性研究法。問卷的制定采取文獻(xiàn)回顧、專家咨詢、現(xiàn)場(chǎng)訪談的方式不斷修訂。對(duì)于監(jiān)測(cè)期間發(fā)生多次多層級(jí)(不連續(xù))服務(wù)利用的人群,以及教育程度較高、服藥依從性較差的人群進(jìn)行訪談,探尋行為背后的原因。統(tǒng)計(jì)及回歸分析。連續(xù)性影響因素分析采用了零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸分析法,二分類Log
4、istic回歸法、無序多分類Logistic回歸分析法,以及廣義線性模型。多樣性的影響因素分析主要利用單因素分析、二分類Logistic回歸分析,以及廣義線性混合模型分析。經(jīng)濟(jì)性角度主要采用秩和檢驗(yàn)中K-W卡方檢驗(yàn)與Pearson卡方檢驗(yàn),并通過基尼系數(shù)反映不同醫(yī)療支出人群的聚集性,集中指數(shù)反映災(zāi)難性衛(wèi)生支出在人群中的集中情況。
結(jié)果:1.居民衛(wèi)生服務(wù)利用的連續(xù)性研究發(fā)現(xiàn):患者就診延遲范圍為0-28天,其中54.49%的患者就
5、診延遲為0天。最常用服務(wù)提供者不固定的居民就診延遲較長(zhǎng),是最常用服務(wù)提供者為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)患者的1.547倍;個(gè)體患慢性病種數(shù)越多,就診延遲的時(shí)間越長(zhǎng);與其它居民相比,參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)居民就診及時(shí)性最好;45歲以上人群較45歲以下人群更加傾向于不發(fā)生就診延遲。農(nóng)村居民首診在基層的比例最高為78.01%,城市居民首診在非基層的比例最高為70.18%。首診在基層的患者更傾向于選擇基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為最常用的服務(wù)機(jī)構(gòu)。慢性病人群的路徑依賴優(yōu)于非
6、慢性病患者,無不適患者的路徑依賴性優(yōu)于發(fā)生不適患者。城市地區(qū)非基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)連續(xù)性得分較高為0.94,農(nóng)村地區(qū)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)連續(xù)性得分均較高為0.90。城鄉(xiāng)就診人群對(duì)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生更熟悉,然而城市就診于非基層醫(yī)生人際連續(xù)性得分高,為0.68,農(nóng)村就診于基層醫(yī)生的連續(xù)性得分高,為0.66。這種城鄉(xiāng)差異的主要原因是醫(yī)保制度的作用。
2.居民服務(wù)利用的多樣性研究發(fā)現(xiàn):在一次疾病周期內(nèi),患者最多使用4種治療方式,當(dāng)患者只
7、利用一種服務(wù)時(shí),自行服藥行為的概率最高,隨著利用服務(wù)種類的增加,門診、購(gòu)藥等行為發(fā)生的概率增大,在利用4種服務(wù)的情況下,不同種類服務(wù)利用的數(shù)量趨于平均。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)患者較城市地區(qū)患者更傾向于周末就診,每天就診時(shí)間集中于上午。農(nóng)忙季節(jié)患者就診率下降,自行購(gòu)藥比例上升?;颊咦畛S玫闹委煼绞绞亲孕蟹?,廣義線性混合模型分析發(fā)現(xiàn)患者的服務(wù)利用具有顯著的月份、季節(jié)效應(yīng)。對(duì)于急性病患者,上月家庭疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越重,發(fā)生不就診的概率提升1.153倍
8、,對(duì)其自行購(gòu)藥和自行服藥無明顯影響。對(duì)于慢性病患者,尤其是高血壓、糖尿病患者,上月家庭消費(fèi)強(qiáng)度越高其不購(gòu)藥的概率增加1.074倍,不就診的概率增加1.082倍。
3.醫(yī)療服務(wù)利用行為的經(jīng)濟(jì)性研究發(fā)現(xiàn):發(fā)生高額醫(yī)療支出人群中,住院費(fèi)用占比城市為82.83%,農(nóng)村為84.38%;城市低醫(yī)療支出人群機(jī)構(gòu)外費(fèi)用(如自購(gòu)藥等)占比最高為46.01%,農(nóng)村低醫(yī)療支出人群門診費(fèi)用占比最高為63.33%。從個(gè)體上看,高支出人群分布在自評(píng)健康低
9、于60分、個(gè)人慢病種類數(shù)較多的人群中;從家庭角度看,高支出家庭與家庭慢性病人數(shù)較多相關(guān);研究發(fā)現(xiàn)高醫(yī)療支出人群在城市的分布趨于平均,集中指數(shù)為0.001,而在農(nóng)村地區(qū)則集中高收入家庭,集中指數(shù)為0.034。研究發(fā)現(xiàn)疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)重的人群更多的集中于低收入家庭,對(duì)于低收入家庭的人群打擊也更大。
結(jié)論:1.建立基層首診制度有助于改善居民對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的利用,減少居民就診延遲現(xiàn)象的發(fā)生,增強(qiáng)機(jī)構(gòu)和人際的連續(xù)性;高血壓、心臟病患者更容易發(fā)生
10、就診延遲,應(yīng)該加強(qiáng)及時(shí)就診的教育;慢性病患者路徑依從性優(yōu)于非慢性病患者,但對(duì)于非基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用率高,這不利于慢性病人的規(guī)范管理。
2.居民衛(wèi)生服務(wù)利用呈現(xiàn)多樣性特點(diǎn)。在自行服藥、自行購(gòu)藥、中醫(yī)藥服務(wù)、門診治療、住院治療及其它自我醫(yī)療6種衛(wèi)生服務(wù)類型中,患者利用率最高的是自行服藥,應(yīng)重視用藥安全的教育。居民服務(wù)利用具有月份、季節(jié)效應(yīng),經(jīng)濟(jì)狀況的動(dòng)態(tài)變化對(duì)于慢性病人群,尤其是高血壓、糖尿病人群的影響高于急性病人群,應(yīng)重視改善服務(wù)
11、以滿足不同人群的多樣化需求。
3.居民的醫(yī)療支出具有聚集性,且高額醫(yī)療支出主要是由于利用住院服務(wù)引起,并集中于高收入人群,農(nóng)村比城市表現(xiàn)顯著。而疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)對(duì)低收入家庭影響更大,城市較農(nóng)村更顯著。
研究創(chuàng)新主要有:在文獻(xiàn)研究和理論分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建居民衛(wèi)生服務(wù)利用行為監(jiān)測(cè)框架,并利用縱向監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),從連續(xù)性、多樣性、經(jīng)濟(jì)性三個(gè)緯度分析居民衛(wèi)生服務(wù)利用行為特征,得出一些傳統(tǒng)橫斷面研究難以發(fā)現(xiàn)的、有價(jià)值的結(jié)果與結(jié)論。如以基
12、層為常用服務(wù)機(jī)構(gòu)的就診及時(shí)性和人際連續(xù)性比較好;農(nóng)村居民服務(wù)利用會(huì)隨著季節(jié)發(fā)生變化并傾向于周末就診等。利用數(shù)據(jù)庫(kù)編碼技術(shù),從不同數(shù)據(jù)庫(kù)間調(diào)取患者的服務(wù)利用信息,再根據(jù)行為發(fā)生的前后順序篩選出一次疾病周期患者服務(wù)利用的全部信息,針對(duì)不同數(shù)據(jù)分布特點(diǎn),綜合采用二分類Logistic回歸、無序多分類Logistic回歸、零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸、廣義線性回歸和廣義線性混合模型等多元統(tǒng)計(jì)模型對(duì)居民衛(wèi)生服務(wù)利用行為的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律進(jìn)行了多角度挖掘。對(duì)居民衛(wèi)
13、生服務(wù)利用行為從人群、家庭、疾病分類、醫(yī)保制度等多種角度進(jìn)行對(duì)比分析,定量分析了各因素的影響,確定了影響居民衛(wèi)生利用的主要因素,如醫(yī)保制度差異,不僅影響居民首診機(jī)構(gòu)選擇及服務(wù)的類型,還影響服務(wù)利用的連續(xù)性等,為完善相關(guān)政策促進(jìn)居民合理利用衛(wèi)生服務(wù)提供了依據(jù)。
本研究的研究不足主要有兩點(diǎn):研究對(duì)象為慢性病家庭,研究發(fā)現(xiàn)能否推廣到?jīng)]有慢性病人的家庭,尚需進(jìn)一步研究。本研究人群僅限于湖北,實(shí)際上我國(guó)地域文化的差異很大,可能會(huì)導(dǎo)致研究
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