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1、隨著信息化和工業(yè)化融合,我國(guó)作為制造業(yè)大國(guó),對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型需求越來(lái)越迫切。傳統(tǒng)的大批量、流水線式的牛產(chǎn)車(chē)間制造模式已不再適應(yīng)市場(chǎng)需求,取而代之的是一種更加先進(jìn)的生產(chǎn)模式:柔性制造。因此,圍繞柔性制造研究柔性調(diào)度問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)車(chē)間生產(chǎn)線柔性生產(chǎn),定制生產(chǎn),具有重要意義與應(yīng)用價(jià)值。
柔性調(diào)度問(wèn)題,其數(shù)學(xué)本質(zhì)是典型的NP-hard組合優(yōu)化問(wèn)題,相較于傳統(tǒng)車(chē)間調(diào)度,體現(xiàn)了工件、工序、機(jī)器等的柔性,是對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)調(diào)度問(wèn)題的擴(kuò)展;蝙蝠
2、算法作為一種新型智能群體算法,已有相關(guān)研究證明了其應(yīng)用于求解車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的可行性?;诖耍疚尼槍?duì)求解柔性調(diào)度問(wèn)題,將蝙蝠算法應(yīng)用到離散域中,并對(duì)算法中的編碼,解碼,種群初始化,更新操作,算法流程等進(jìn)行了設(shè)計(jì)與改進(jìn),編程并通過(guò)實(shí)例測(cè)試驗(yàn)證了本文算法的有效性和優(yōu)越性,為求解柔性調(diào)度問(wèn)題提供了新的思路和途徑,進(jìn)一步改善了柔性車(chē)間調(diào)度方案,提高了調(diào)度水品。
定制化生產(chǎn),是一種按照客戶需求進(jìn)行生產(chǎn),以滿足客戶個(gè)性化需求的生產(chǎn)模式,是體
3、現(xiàn)柔性生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。本文以一條柔性生產(chǎn)加工路徑為研究對(duì)象,對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、硬件、軟件進(jìn)行了設(shè)計(jì),對(duì)可編程邏輯控制器(PLC)進(jìn)行編程,把定制化生產(chǎn)信息、柔性生產(chǎn)信息寫(xiě)入射頻識(shí)別(RFID)電子標(biāo)簽中的變量表,與生產(chǎn)線設(shè)備進(jìn)行交互,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線柔性生產(chǎn);借助生產(chǎn)線RFID模塊和PLC通訊,利用WinCC平臺(tái)打通了上層網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、底層生產(chǎn)線之間的數(shù)據(jù)鏈,使車(chē)間生產(chǎn)線可根據(jù)網(wǎng)頁(yè)訂單在線加工牛產(chǎn)定制產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)底層生產(chǎn)層
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