教師到課信息檢測方法的研究及其應(yīng)用平臺開發(fā).pdf

1、檢查教師是否按時到課是學(xué)校教學(xué)管理中的一項重要工作，長期以來，這項工作由人來完成，檢查面窄，實時性差。本文利用學(xué)校多媒體教室現(xiàn)有的視頻錄制平臺，將基于運動的人體目標檢測方法和基于膚色信息的人體目標檢測方法相結(jié)合，來檢測教師是否到課信息，并開發(fā)了相關(guān)的管理系統(tǒng)以實時提交檢測結(jié)果。本文主要工作和成果如下：
　　 (1)提出了一種基于相“或”的三幀差分算法來檢測教師到課信息。首先研究比較了目前幾種常用的運動目標檢測方法，分析了它們的優(yōu)

2、缺點，然后結(jié)合檢測的實際環(huán)境，提出一種基于相“或”的三幀差分算法來檢測教師的到課信息：為了克服光照變化和噪聲等因素的影響，提出基于“背景圖像塊”的自適應(yīng)閾值計算方法來計算閾值并分割目標。實驗結(jié)果表明，這種方法可以取得更為理想的檢測結(jié)果。
　　 (2)利用人體的膚色特征檢測方法進一步提高檢測的準確性。當目標移動比較慢，或者目標的灰度、紋理與背景接近時，上面的方法也有可能失敗。因此，本文利用人體的膚色特征作進一步檢測與補充。為了獲得

3、更好的膚色檢測效果，減少運算量和提高膚色檢測的效率，論文對Hsu R L等人的將YCbCr空間進行非線性分段變換得到的YCb'Cr'空間的膚色提取方法進行了改進，利用膚色在RGB空間有R＞G＞B的特性，在進行色彩空間轉(zhuǎn)換和非線性分段變換之前，先在RGB空間進行膚色粗檢測并濾除大量的非膚色像素。其次，通過理論分析與試驗，將非線性分段變換的范圍拓展到Y(jié)＜95和Y＞195。實驗證明，本文方法可以取得較好的膚色分割結(jié)果，并且提高了效率。