圖書館指紋管理系統(tǒng)中的圖像預處理研究.pdf

1、隨著科學技術的不斷發(fā)展，指紋識別技術已被人們公認為個體生物特征識別的物證之首。2006年9月，由河北建筑工程學院圖書館自主研發(fā)的圖書館指紋管理系統(tǒng)全面啟用。該系統(tǒng)根據(jù)人的指紋具有唯一性和穩(wěn)定性的特性，將計算機技術、生物識別技術和人工智能技術有機結(jié)合起來，在圖書館管理系統(tǒng)中嵌入自動指紋識別系統(tǒng)，實現(xiàn)了讀者的無證化管理。圖書館指紋管理系統(tǒng)的應用方便了讀者借閱圖書，減輕了圖書館工作人員的工作量，提高了工作效率。但是，在實際采集指紋過程中由于相

2、當部分的指紋圖像質(zhì)量低劣，給指紋圖像處理增加了難度，直接制約了指紋管理系統(tǒng)的性能發(fā)揮。
　　本論文簡要介紹了圖書館指紋管理系統(tǒng)，并據(jù)此重點針對指紋圖像的預處理環(huán)節(jié)進行了研究。
　?。?）研究了指紋圖像分割算法。在分析了基于指紋圖像灰度方差的圖像分割算法的缺點及不足后提出了改進的指紋圖像分割算法。改進的指紋圖像分割算法在灰度方差法的基礎上利用了指紋圖像的紋理特征，即指紋圖像被分塊之后的每塊指紋圖像的灰度均值能夠?qū)⒃搲K指紋圖像的

3、像素化分為兩類數(shù)目均近似相等的像素點集。實驗結(jié)果表明對低質(zhì)量的指紋圖像分割時達到較好的效果。
　?。?）研究了指紋圖像增強算法。在分析了傳統(tǒng)的基于Gabor濾波器的指紋圖像增強算法不足后對其進行了改進。改進的 Gabor濾波器算法基于局部與宏觀相結(jié)合的原則,不但利用了指紋圖像的局部特性,而且結(jié)合了局部四鄰區(qū)域的關聯(lián)性。使用了固定的紋線頻率，降低了計算指紋頻率所花費的時間，提高了效率。
　?。?）研究了指紋圖像細化算法。在分析