基于指紋識(shí)別技術(shù)的圖書館借閱系統(tǒng)應(yīng)用的研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的高速發(fā)展，使得虛擬化校園理念得以通過數(shù)字化校園技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。數(shù)字化校園即將學(xué)校信息資源全部數(shù)字化，使得資源可以采用科學(xué)管理進(jìn)行規(guī)范整合和利用。在數(shù)字化校園的入口，需要有一種認(rèn)證手段，確保進(jìn)入校園人員的真實(shí)身份。而作為生物識(shí)別技術(shù)之一，指紋識(shí)別技術(shù)將在校園認(rèn)證中發(fā)揮越來越重要的作用。
　　當(dāng)前，校園網(wǎng)內(nèi)常見認(rèn)證手段仍為一卡通刷卡，存在學(xué)生卡丟失和盜用等問題，本論文提出引入指紋識(shí)別系統(tǒng)來逐步取代一卡通刷卡的認(rèn)證

2、方式，從而提高認(rèn)證的安全性和便捷性。
　　本論文基于數(shù)字化校園理念，研究了在校園環(huán)境下如何使用指紋識(shí)別技術(shù)完成認(rèn)證，并分析了實(shí)現(xiàn)指紋識(shí)別的硬件電路構(gòu)成框圖，重點(diǎn)研究了指紋識(shí)別算法。基于現(xiàn)有指紋識(shí)別研究成果和技術(shù)，本文主要工作分為以下幾個(gè)方面:
　　(1)首先，硬件部分中指紋圖像處理和識(shí)別芯片模塊采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5510，外部控制和數(shù)據(jù)交換芯片采用三星公司的ARM芯片S3C2440，指紋采集模塊采用瑞典

3、Fingerprints公司的指紋采集器，以及相關(guān)的擴(kuò)展存儲(chǔ)芯片。然后給出了指紋識(shí)別技術(shù)的硬件結(jié)構(gòu)圖，基本可以實(shí)現(xiàn)指紋識(shí)別。
　　(2)研究了指紋圖像細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的提取和哈希序列的構(gòu)造。針對(duì)現(xiàn)有指紋哈希算法存在的一些缺陷和不足，提出了一種無對(duì)齊的新型指紋圖像哈希提取算法。這種方法使用以指紋圖像中心點(diǎn)為起點(diǎn)的細(xì)節(jié)點(diǎn)間隔最小距離矢量圖MDG作為特征集，通過構(gòu)造指紋圖像的MDG，提取指紋圖像的哈希，用于進(jìn)行指紋圖像的識(shí)別和認(rèn)證，較好地排除

4、了混入二值指紋圖像的偽細(xì)節(jié)點(diǎn)。
　　(3)研究了一種新穎的匹配搜索算法(CSA)，用于搜尋模板指紋核測(cè)試指紋哈希間的最大匹配對(duì)數(shù)。CSA算法成功解決了對(duì)于相同用戶同一指紋的不同印痕，兩者哈希向量彼此長度和對(duì)應(yīng)的元素也可能不同的情況。相對(duì)于相比于網(wǎng)格距離匹配，改算法可以縮短匹配時(shí)間，進(jìn)而提高算法效率，而且在指紋存在小面積殘缺等情況下，仍能夠保持較好的識(shí)別精度。
　　(4)本文將指紋識(shí)別系統(tǒng)集成在校園圖書館門禁系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了將指