基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館借閱數(shù)據(jù)特性分析與應(yīng)用.pdf

1、高校圖書館扮演著一個重要的角色，其中藏有各類圖書、期刊、雜志及影音數(shù)據(jù)等，師生可以通過圖書館的來增加知識、尋求疑問解答，并且培養(yǎng)出閱讀的興趣與習(xí)慣。通過對高校圖書館提供的借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、凈化、轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對圖書館借閱數(shù)據(jù)特性進(jìn)行了研究，并將研究的結(jié)果應(yīng)用于圖書館信息系統(tǒng)。所做的工作主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：
　　 （1）研究了聚類分析技術(shù)及其在圖書館中的應(yīng)用，利用聚類算法實(shí)現(xiàn)了對讀者和圖書的聚類分析，生成了兩種

2、借閱模式并有針對性地深入分析，解決了圖書查找問題，找到了提高借閱率的途徑；
　　 （2）研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則及其在圖書館中的應(yīng)用，以改進(jìn)的Apriori 算法找出了讀者和圖書之間的一些關(guān)聯(lián)規(guī)則，確定圖書采購的合理性，進(jìn)一步提高圖書采購質(zhì)量；
　　 （3）研究了聚類支持下決策樹分類技術(shù)及其在圖書館中的應(yīng)用，利用聚類得到?jīng)Q策樹的訓(xùn)練樣本，以期得到高質(zhì)量的決策樹，進(jìn)一步提高推薦的準(zhǔn)確率。
　　 （４）以安徽商貿(mào)圖書館為例，將