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文檔簡介
1、本文研究求解具有多個右端項(xiàng)大型線性方程組全局Krylov子空間方法的收縮和擴(kuò)張技術(shù)。在全局廣義極小化方法（簡稱全局GMRES方法）和全局廣義最小誤差方法（簡稱全局GMERR方法）的基礎(chǔ)上給出了這些方法的一些改進(jìn)算法。 對重新開始全局GMRES方法，每次重新開始時，從矩陣子空間中求得系數(shù)矩陣 的極端特征值對應(yīng)的近似特征矩陣，并加入到下一次重新開始的新矩陣Krylov子空間，給出了帶極端特征矩陣的重新開始全局GMRES方法。
2、 對重新開始全局GMERR方法，每次重新開始時，求出矩陣 的極端特征值對應(yīng)的近似特征矩陣，并加入到下一次重新開始的新矩陣Krylov子空間，收縮極端特征值，給出了帶極端特征矩陣的重新開始全局GMERR方法。 將隱式重新開始技術(shù)應(yīng)用于全局GMERR方法，給出隱式重新開始全局GMERR方法。與帶極端特征矩陣的重新開始全局GMERR方法不同，該算法可以“自然地”將近似特征矩陣嵌入到矩陣Kryolv子空間中。 本文對三個新算法進(jìn)
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