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1、小波分析是近二十年來很受關(guān)注的一個領(lǐng)域,其中第一代小波已成為地球物理領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的一個重要的工具之一,它是一種信號的時間~尺度(時間~頻率)分析方法,具有多分辨分析的特點,在時頻兩域都具有表征信號局部特征的能力。提升小波作為第二代小波,以其獨特的算法結(jié)構(gòu)、快速運算能力以及低存儲需求,且適合于自適應(yīng)、非線性、非奇異采樣和整數(shù)到整數(shù)的變換等優(yōu)點,受到信息科學(xué)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。但在地球物理領(lǐng)域還應(yīng)用不多。 本文將第一代小波和第二代小
2、波的多尺度性用于重力異常的分離上,從簡單的兩層球體模型重力異常的分離,三層球體模型重力異常的分離到復(fù)雜的四層球體模型重力異常的分離,得出各種模型異常分離的最佳尺度,以及異常多尺度分離的各層球體間最小間距;通過各尺度的分離,得出:第二代小波受數(shù)字離散化截斷引起的小波變換過程中的高頻干擾和邊緣效應(yīng)的影響,要比第一代小波受到的影響要??;第二代小波分離出的異常形態(tài),比第一代小波失真小??傮w表明,第二代小波優(yōu)于第一代小波。 利用第二代小波
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