小波變換在醫(yī)學圖像處理中的應用.pdf

1、小波變換作為時頻分析的強大工具，已經(jīng)被廣泛應用于各個工程領(lǐng)域。本文主要研究小波變換在醫(yī)學圖像處理中的應用，包括醫(yī)學圖像的去噪及分割。 第一章中概述了醫(yī)學影像學和一些醫(yī)療設(shè)備的成像原理，而后對醫(yī)學圖像處理的意義及方法進行了介紹。 第二章主要分析了可能影響醫(yī)學圖像的各種噪聲及其統(tǒng)計模型，而后，簡要介紹了幾種典型醫(yī)學圖像中的噪聲。 第三章詳細介紹了小波變換的相關(guān)理論，尤其是對其衍生出的正交小波、雙正交小波和冗余小波的理

2、論及實現(xiàn)做了說明，突出介紹了小波變換的多分辨率分析特性在圖像去噪應用中的優(yōu)勢。小波閾值去噪在醫(yī)學圖像處理中的應用，及其原理和方法在第四章中進行了詳細介紹，并對閾值選取算法做了說明。 接下來，在第五章之中詳細討論了綜合分水嶺分割算法和小波變換的圖像分割，提出了一種基于標記的分水嶺分割算法，并將這種算法與小波變換相結(jié)合，取得了較好的分割效果。 第六章則展示了本文提出的小波變換去噪及分割算法在CT圖像中應用的實驗結(jié)果，無論是去