廣義線性混合模型下關(guān)于長(zhǎng)期生存模型的一些討論.pdf

1、隨著近些年醫(yī)學(xué)手段與醫(yī)療條件的不斷提高與改善，在某些臨床試驗(yàn)中，一些以前被認(rèn)為是不可能治愈的疾病中也逐漸發(fā)現(xiàn)治愈個(gè)體，即部分病人在接受治療后就不再受發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響。這部分被治愈的病人也稱(chēng)為長(zhǎng)期存活者。因此，帶有治愈比例的長(zhǎng)期生存模型被提出來(lái)廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥實(shí)驗(yàn)的生存數(shù)據(jù)分析中。
　　本文主要討論帶有區(qū)間刪失生存數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期生存模型。在模型中，個(gè)體被分為治愈個(gè)體和未治愈個(gè)體，分別采用logistic回歸和Cox模型去刻畫(huà)所定義的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)

2、。同時(shí)將隨機(jī)效應(yīng)引入到長(zhǎng)期生存模型中，用于分析含有治愈個(gè)體的分組生存數(shù)據(jù)。
　　文中基于半?yún)?shù)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)模型，采用廣義線性混合模型中處理隨機(jī)效應(yīng)的方法以及EM算法，通過(guò)迭代程序進(jìn)行模型中的參數(shù)估計(jì)。首先在E步計(jì)算條件期望，然后極大化某個(gè)BLUP型的log似然函數(shù)來(lái)找出固定效應(yīng)的估計(jì)值，最后用之前求出的估計(jì)去計(jì)算方差成分的REML-型估計(jì)。文中還運(yùn)用模擬計(jì)算去檢驗(yàn)估計(jì)程序在各種模型設(shè)定下的運(yùn)行效果。
　　此外因?yàn)橹斡鷤€(gè)