基于空間分析的居民住宅區(qū)消費能力評估方法研究——以濰坊為例.pdf

1、隨著我國經濟體制由計劃經濟向市場經濟的轉型，傳統(tǒng)消費觀念也正在逐步向現(xiàn)代消費觀念轉變。消費在經濟運行的各個層次中，具有獨一無二的地位，消費能力影響著經濟的發(fā)展水平，國家一系列決策和尚待解決的問題很大程度上既源于消費，又回歸到消費。正因為如此，消費水平的研究越來越受眾多經濟部門和學者的重視。當前對于消費方面的研究主要集中于收入與消費關系的研究、消費結構等，大都是從經濟學和社會學角度進行研究，也有部分學者顧及了空間信息來開展研究，但所研究手

2、段多是從單一方面進行，比如，房價、住宅需求、居民住房支付能力等，所考慮的因素不夠全面，并且局限于定性分析和實踐性經驗探討，缺乏全面的、系統(tǒng)的、定量的研究。針對這樣的研究現(xiàn)狀，考慮到實踐的需要和理論研究的進展，以及研究的重要性和可行性，本文利用地理信息系統(tǒng)的空間分析方法研究居民住宅小區(qū)的消費能力。
　　本文所用到的空間數(shù)據來自2012年濰坊市地名地址及地理實體調查項目，在該項目中，對每個小區(qū)的邊界范圍、名稱、類型、住宅樓層數(shù)、每棟樓

3、的單元數(shù)、單體戶數(shù)和各類興趣點的信息進行了采集調查工作;小區(qū)的基本信息比如房價、綠化率、容積率等由于外業(yè)調查時沒有采集，這些數(shù)據來自于濰坊市搜房網和房價網提供的2011-2013年在售的新建樓房和二手房住宅小區(qū)信息，這些數(shù)據為空間分析提供了數(shù)據基礎。通過對這些數(shù)據進行研究，得出影響居民住宅小區(qū)消費能力的主要因素有居民住宅小區(qū)類型、容積率、綠化率、人口數(shù)、房價、交通情況、小區(qū)周邊的公共配套設施;利用空間分析技術中的緩沖區(qū)分析、疊加分析及空

4、間統(tǒng)計分析對每種因素影響居民住宅小區(qū)消費能力的情況進行分析，在此基礎上應用層次分析法得出各影響因素的權重值，建立小區(qū)消費能力系數(shù)的計算模型，結合估算小區(qū)人口數(shù)的方法，建立住宅小區(qū)綜合消費能力評估模型，最終對濰坊市選定區(qū)域的住宅小區(qū)從小區(qū)類型角度進行住宅小區(qū)消費能力綜合情況的評估，并利用Arcgis軟件制作出濰坊市選定區(qū)域內的各住宅小區(qū)消費能力空間分布圖;最后對研究結果進行總結并指出本文的不足之處，這些結果無論對房地產開發(fā)企業(yè)還是對消費者