鄭州市五種主要出生缺陷影響因素分析及預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、目的:
　　探討鄭州市五種主要出生缺陷（神經(jīng)管缺陷、總唇裂、多指（趾）、先天性腦積水及先天性心臟?。┌l(fā)生的影響因素并建立其發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的判別分析預(yù)測(cè)模型
　　方法:
　　采用以醫(yī)院為基礎(chǔ)的頻數(shù)匹配病例對(duì)照研究，以2013年2月20日—2014年2月20日在河南省婦幼保健院、鄭州大學(xué)第五附屬醫(yī)院、武警醫(yī)院、鄭州市第二人民醫(yī)院、鄭州市第六人民醫(yī)院以及鄭州市二七區(qū)馬寨衛(wèi)生所生產(chǎn)的孕婦作為病例組和對(duì)照組的源人群進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。選擇完

2、整的334例出生缺陷患兒母親組成病例組，根據(jù)病例組的分娩時(shí)間、年齡，按照1:2頻數(shù)匹配的原則，選擇668例正常產(chǎn)婦作為對(duì)照組。病例組和對(duì)照組數(shù)據(jù)采用Epidata3.1錄入， SPSS17.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)五種出生缺陷發(fā)生的影響因素進(jìn)行單因素分析，單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量進(jìn)行條件Logistic回歸，分析篩選出出生缺陷的影響因素，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量采用逐步判別法構(gòu)建Fisher線性判別預(yù)測(cè)模型。

3、r>　　結(jié)果:
　　1.采用兩樣本t檢驗(yàn)比較出生缺陷病例組和對(duì)照組的身高、孕前體重、孕前BMI以及人流次數(shù)，結(jié)果顯示病例組的指標(biāo)與對(duì)照組的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。
　　2.單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的影響因素有：孕期接觸射線、藥品，孕前抽煙、飲酒。丈夫抽煙、飲酒，居住地附近存在廢氣、廢水污染源，孕期多食用蛋類、豆類及豆制品，孕期補(bǔ)充復(fù)合維生素、葉酸、維生素E和鐵，妊娠期合并糖尿病。條件Logistic回歸顯示與出生缺陷

4、有關(guān)的因素有：接觸藥物（OR=2.038）、孕前飲酒（OR=14.336）、被動(dòng)抽煙（OR=1.054）、居住附近污染源（廢氣）（OR=4.338）、合理食用蛋類（OR=0.695）、合理食用豆類及豆制品（OR=0.555）、補(bǔ)充復(fù)合維生素（OR=0.364）、補(bǔ)充葉酸（OR=0.456）、補(bǔ)充VE（OR=0.066）、孕期補(bǔ)鐵（OR=0.232）、妊娠合并糖尿?。∣R=1.787）。
　　3.進(jìn)入出生缺陷判別分析預(yù)測(cè)模型的變量包

5、括接觸射線（X1），接觸藥物（X2），飲酒（X3），被動(dòng)抽煙（X4），居住地附近污染源（廢氣）（X5），居住地附近污染源（廢水）（X6），合理食用蛋類（X7），合理食用豆類及豆制品（X8），補(bǔ)充葉酸（X9），補(bǔ)充VE（X10），妊娠期糖尿?。╔11）。判別分析預(yù)測(cè)模型函數(shù)式為：Z=0.809X1＋0.484X2＋1.671X3＋1.395X4＋0.905X5＋0.075X6－0.157X7－0.312X8－0.663X9－0.767X1

6、0＋0.282X11。自身驗(yàn)證、刀切驗(yàn)證和ROC曲線分析進(jìn)行驗(yàn)證，自身驗(yàn)證的準(zhǔn)確度為83.0％，靈敏度為72.8%，特異度為88.2%；刀切法驗(yàn)證的準(zhǔn)確度為81.9%，靈敏度為73.4%，特異度為86.2%；ROC曲線下面積為0.810。
　　結(jié)論:
　　1.生活行為方式是出生缺陷發(fā)生的重要因素。包括：孕期的飲食情況、營(yíng)養(yǎng)素補(bǔ)充情況、周邊廢氣污染以及妊娠期并發(fā)癥等。
　　2.依照本研究結(jié)果建立的判別分析預(yù)測(cè)模型可以很好