超聲彈性成像在乳腺腫瘤診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率已居女性惡性腫瘤首位，并且呈逐年上升趨勢。因此，對乳腺癌的診斷和治療已經(jīng)引起了醫(yī)學(xué)界的廣泛重視。報告顯示早期乳腺癌多數(shù)是可以治愈，其五年生存率可以達(dá)到90％以上，因此早期發(fā)、早治療就顯得很必要。近年來，乳腺癌的死亡率卻有明顯的下降。原因是超聲彈性成像技術(shù)的應(yīng)用以及乳腺計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)(CAD)的介入，更加有效的發(fā)現(xiàn)潛在腫塊，大大提高乳腺疾病的診斷精度，對乳腺癌的治愈有著重大意義。
　　本

2、文主要研究了超聲彈性成像技術(shù)在乳腺腫瘤分類中的診斷方法。乳腺腫塊是乳腺腫瘤的重要癥狀，因此本文提取腫塊的彈性特征及紋理特征，作為判斷腫塊良惡性的重要依據(jù)。本文設(shè)計(jì)一套乳腺腫塊特征的自動提取方法，利用支持向量機(jī)（SVM）分類器完成分類，實(shí)現(xiàn)乳腺腫塊的診斷。研究思路是:第一，獲取圖像數(shù)據(jù)，并完成乳腺圖像的預(yù)處理;第二，對腫塊彈性信息進(jìn)行圖像重建;第三，運(yùn)用水平集方法實(shí)現(xiàn)腫瘤區(qū)域自動分割;第四，實(shí)現(xiàn)腫塊特征提取，根據(jù)乳腺腫塊圖像彈性方面信息，

3、本文提取五個彈性特征來描述腫瘤的屬性;根據(jù)乳腺腫塊的紋理特征，提取了腫塊的四個灰度共生矩陣特征;根據(jù)腫塊的形狀變化情況，提取了圓度特征;總共提取十個特征，作為腫塊分類依據(jù);第五，對SVM方法進(jìn)行研究，包括SVM的理論基礎(chǔ)、核函數(shù)的介紹，將SVM技術(shù)應(yīng)用到乳腺腫塊分類中，完成對乳腺腫塊的診斷。
　　采用上述方法對195幅乳腺圖像進(jìn)行檢測，應(yīng)用交叉驗(yàn)證的方法對SVM進(jìn)行訓(xùn)練識別，使得到的SVM分類結(jié)果具有較高的可靠性，并且最終取得了有