廣州市流行性腮腺炎流行病學特征及與氣象因子關(guān)聯(lián)性研究.pdf

1、背景與目的：
　　國內(nèi)外目前關(guān)于氣象因子與流腮發(fā)病關(guān)聯(lián)的研究較少，結(jié)論不一致;所使用模型的靈活性不夠，預測準確度不高;研究的氣象變量較少，研究不夠充分全面;同時對廣州市這樣的亞熱帶地區(qū)研究甚少。氣象因素的健康效應(yīng)存在一定的持續(xù)性和滯后性，目前多數(shù)研究采用傳統(tǒng)單一的模型，如廣義線性模型(Generalized Linear Model，GLM)、廣義可加模型(Generalized Additive Model，GAM)等，但這些模

2、型僅考慮到某一特定時間內(nèi)的效應(yīng)，不考慮滯后的分布特點，必然導致分析所得結(jié)果存在偏差。因此，有必要對廣州市流腮的流行病學特征以及氣象因子和流腮發(fā)病關(guān)聯(lián)進行全面系統(tǒng)的研究，探討影響流腮發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵氣象因子，揭示流腮的流行病學規(guī)律，對建立早期氣象預警預報系統(tǒng)、預測流腮的發(fā)病提供幫助，為流腮的預防和控制提供科學依據(jù)。
　　方法：
　　資料來源通過傳染病報告信息管理系統(tǒng)收集所有發(fā)病日期2005年1月1日～2014年12月31日、現(xiàn)住

3、址為廣州市的流腮臨床診斷病例信息，通過中國氣象局收集廣州市2005年1月1日～2013年12月31日的氣象數(shù)據(jù)，包括日最高氣溫、日平均氣溫、日最低氣溫、日平均相對濕度、日平均氣壓、日平均風速和日平均日照時間。
　　統(tǒng)計方法運用描述性流行病學方法，分析廣州市2005～2014年流腮病例的時間、空間和人群間（年齡、性別以及職業(yè)）等分布特征。使用Spearman等級相關(guān)分析2005～2013年各氣象因子與流腮日發(fā)病人數(shù)的相關(guān)性及各氣象因

4、子之間的相關(guān)程度，與流腮日發(fā)病人數(shù)相關(guān)的氣象因子納入模型，檢驗水準為0.05。使用quasi-Poisson連接函數(shù)，在控制季節(jié)性和長期趨勢、星期幾效應(yīng)和假期效應(yīng)的基礎(chǔ)上，采用分布滯后非線性模型(Distributed Lag Non-Linear Model，DLNM)對氣象因子與流腮日發(fā)病人數(shù)的關(guān)聯(lián)進行擬合。調(diào)整模型內(nèi)部參數(shù)（如滯后時間等）或基函數(shù)確定最佳模型，對氣象因子與流腮的關(guān)聯(lián)性進行定量分析，計算總體效應(yīng)（以各氣象因子的中位數(shù)

5、作為參照值，計算各氣象因子在整個滯后時間內(nèi)對流腮發(fā)病的相對危險度）、極端效應(yīng)和累積極端效應(yīng)[（以各氣象因子的中位數(shù)作為參照值，選取極端低值（第1百分位數(shù)）和極端高值（第99百分位數(shù)）計算不同滯后時間下的RR值（即極低值效應(yīng)和極高值效應(yīng)）以及相應(yīng)最大滯后時間下的RR值（即累積極低值效應(yīng)和累積極高值效應(yīng)）]。同時分析不同性別、年齡（0～4歲、5～9歲、10～14歲、15～29歲和30～64歲）間氣溫對流腮發(fā)病的影響是否有統(tǒng)計學差異（熱效應(yīng)為

6、以日平均氣溫的第90百分位數(shù)作為參照值，計算所得的日平均氣溫第99百分位數(shù)對流腮發(fā)病的RR值;冷效應(yīng)為以日平均氣溫的第10百分位數(shù)作為參照值，計算所得的日平均氣溫第1百分位數(shù)對流腮發(fā)病的RR值）。計算病例期（臺風期及其后連續(xù)3天）和對照期（同年夏天，與病例期前后臨近的兩側(cè)日期共同組成的，具有相同時間長度和相同的星期幾分布，且不在剛發(fā)生臺風期后幾天的時間段）的超額流腮病例和相對危險度。
　　結(jié)果：
　　流腮流行病學特征

7、　　廣州市2005～2014年共報告流行性腮腺炎55639例，年均發(fā)病率為47.87/10萬。各月均有流腮報告病例，發(fā)病有明顯的季節(jié)性，以夏季（5～7月）高峰為主，共報告21773例病例，占總報告病例數(shù)的39.13％。12個區(qū)（縣級市）均有流腮病例報告，其中報告流腮病例數(shù)最多的為番禺區(qū)（共報告11162例，占廣州市總報告病例數(shù)的20.06％），南沙區(qū)報告病例數(shù)最少(報告1103例，占1.98％)。年均發(fā)病率最高的區(qū)（縣級市）為番禺區(qū)（7

8、8.43/10萬），南沙區(qū)發(fā)病率最低（18.15/10萬）。從城鄉(xiāng)分布看，城鎮(zhèn)地區(qū)共報告流腮病例30570例，占總報告病例數(shù)的56.99％，年均發(fā)病率為46.05/10萬;農(nóng)村地區(qū)共報告流腮病例25069例，占總報告病例數(shù)的43.01％，年均發(fā)病率為51.57/10萬。農(nóng)村地區(qū)流腮發(fā)病率高于城鎮(zhèn)地區(qū)，差異有統(tǒng)計學意義(x2=17798.24，P＜0.01)。55639例流腮病例中，男性35431例（發(fā)病率59.60/10萬），女性202

9、08例（發(fā)病率為35.98/10萬），男女性別比為1.75∶1，差異有統(tǒng)計學意義(x2=12637.31，P＜0.01)。病例年齡最大為91歲，最小為29天，中位數(shù)為7歲。81.59％的病例集中在0～14歲人群，主要發(fā)病人群為3～9歲兒童（32538例，占總報告病例數(shù)的58.48％）。職業(yè)以學生為主（25000例，占44.93％），其次為幼托兒童(12982例，占23.33％)和散居兒童（9162例，占16.47％）。
　　流腮發(fā)

10、病與氣象因子關(guān)聯(lián)性
　　基本情況廣州市2005～2013年流腮日發(fā)病人數(shù)中位數(shù)為14例;日最高氣溫、日平均氣溫、日最低氣溫中位數(shù)分別為28.3℃、24.2℃和21.3℃;日平均相對濕度中位數(shù)為75％;每日日照時間中位數(shù)為3.8 h;日平均風速為1.4 m/s;日平均氣壓中位數(shù)為1007.5 hPa。
　　相關(guān)分析
　　Spearman等級相關(guān)分析結(jié)果顯示，除每日日照時間外，日最高氣溫、日平均氣溫、日最低氣溫、日平均相對

11、濕度、日平均風速和日平均氣壓等氣象因子與廣州市日流腮發(fā)病數(shù)相關(guān)（均P＜0.01）。
　　總體關(guān)聯(lián)情況和各氣象因子的RR最大值DLNM三維圖擬合結(jié)果顯示，廣州市各氣象變量與流腮發(fā)病都呈非線性關(guān)系。當日平均氣溫為34.2℃、滯后10d時RR值最大，為1.05(95％CI:1.03-1.06);當日平均相對濕度為99％、滯后24 d時RR值最大，為1.04(95％CI:1.02-1.07);當日平均風速為9.1 m/s、滯后10d時RR

12、值最大，為1.06(95％CI:1.00-1.12);日平均氣壓為1027.2 hPa、滯后7d時RR值最大，為1.04(95％CI:0.96-1.13)，無統(tǒng)計學意義。
　　總體效應(yīng)日平均氣溫達到34.2℃時，經(jīng)過滯后30d，總體效應(yīng)RR值最大，為3.03(95％CI:2.05-4.48)。日平均相對濕度達到99％時，經(jīng)過滯后24 d，總體效應(yīng)RR值最大，為1.26(95％CI:0.95-1.67)，無統(tǒng)計學意義。日平均風速達到

13、9.1 m/s時，經(jīng)過滯后21d，總體效應(yīng)RR值最大，為2.55(95％CI:1.01-6.44)。日平均氣壓達到987.4 hPa時，經(jīng)過滯后7d，總體效應(yīng)RR值最大，為1.01(95％CI:0.86-1.18)，無統(tǒng)計學意義。
　　極端效應(yīng)日平均氣溫和日平均相對濕度的極端效應(yīng)隨著滯后天數(shù)的增加導致的變化較其他氣象因子明顯。當日平均氣溫從13.1℃（第10百分位數(shù)）降至7.4℃（第1百分位數(shù)）時，冷效應(yīng)的RR值隨滯后時間的增加逐

14、漸增大。當日平均氣溫從29.9℃（第90百分位數(shù)）升至31.9℃（第99百分位數(shù)）時，熱效應(yīng)的RR值隨滯后時間的增加逐漸增大，在滯后10d達到最大值1.02。當日平均相對濕度從55％（第10百分位數(shù)）降至34％（第1百分位數(shù)）時，干效應(yīng)的RR值在滯后5d達到最大值。當日平均相對濕度從89％（第90百分位數(shù)）升至96％（第99百分位數(shù)）時，濕效應(yīng)的RR值在滯后12d前處于下降趨勢，而后逐漸上升，在24 d達到最大值1.02。
　　累

15、積極端效應(yīng)日平均氣溫達到31.9℃時，滯后30 d的累積極端效應(yīng)RR值為1.47，而日平均氣溫為7.4℃時，滯后30d的累積極端效應(yīng)RR值為0.51。日平均相對濕度為96％時，滯后24 d的累積極端效應(yīng)RR值為1.12（無統(tǒng)計學意義）。日平均風速為0.5 m/s時，滯后21 d的累積極端效應(yīng)RR值為0.76。日平均氣壓為1023.0 hPa時，滯后7d的累積極端效應(yīng)RR值為0.84。
　　氣溫對流腮發(fā)病的性別、年齡差異女性的熱效應(yīng)

16、和冷效應(yīng)均大于男性，差異有統(tǒng)計學意義（RR值1.61＞1.40，0.53＞0.49，且RR的95％CI不含1）。從年齡分組的RR值來看，總體上，熱效應(yīng)隨年齡增大而增大（RR值隨年齡層的增大逐漸增大，且RR的95％CI不含1），而冷效應(yīng)無類似的趨勢。
　　臺風對流腮發(fā)病的影響廣州市2005～2013年每年病例期對比對照期均存在超額發(fā)病數(shù)，超額發(fā)病數(shù)最多出現(xiàn)在2010年（129例），最少出現(xiàn)在2007年（5例）。有統(tǒng)計學意義的RR值分

17、別出現(xiàn)于2006年、2008年、2010年、2011年和2012年，RR及95％CI依次為1.30(1.08-1.62)、1.47(1.22-1.89)、1.63(1.46-1.94)、1.27(1.09-1.52)和1.23(1.02-1.52)。
　　結(jié)論：
　　廣州市人群流腮發(fā)病率較高，發(fā)病高峰在夏季（5～7月），農(nóng)村地區(qū)發(fā)病率高于城鎮(zhèn)地區(qū)，男性發(fā)病率遠高于女性，14歲以下學生是廣州市流腮發(fā)病的高危人群。高溫、高濕、大