2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、第一部分:磁共振BI-RADS-4類乳腺疾病的常規(guī)超聲影像研究
  目的:研究磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MR)乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)4類乳腺疾病的常規(guī)超聲(Ultrasound,US)影像表現(xiàn),探討常規(guī)超聲對(duì)此類病灶的診斷價(jià)值。
  方法:回顧性分析665例經(jīng)MR診斷BI-RADS4類并同期

2、行US的兩種影像檢查BI-RADS分類表現(xiàn),與病理對(duì)照。之后將US和MR給予不同的方案聯(lián)合診斷,確定最優(yōu)方案。
  結(jié)果:所有665例病灶中,MR-BI-RADS4A類病灶有274例,其US診斷效能高于MR;MR-BI-RADS4B類病灶有177例,其US診斷效能亦高于MR;MR-BI-RADS4C類病灶有214例,其US診斷效能不優(yōu)于MR;采取方案二的MR和US聯(lián)合診斷后,診斷敏感性為86.97%,特異性為80.45%。

3、  結(jié)論:MR和US的聯(lián)合診斷方案,診斷敏感性雖不如單獨(dú)MR高,但是卻彌補(bǔ)了MR的低特異性,可以減少一部分不必要的穿刺。
  第二部分:磁共振BI-RADS-4類乳腺疾病的超聲彈性成像研究
  目的:研究MR-BI-RADS-4類乳腺疾病的超聲彈性成像(Ultrasound Elastography,UE)表現(xiàn),探討UE對(duì)此類病灶的診斷價(jià)值。
  方法:回顧性分析665例經(jīng)MR診斷BI-RADS4類的病灶,其中576例

4、同期行US及UE檢查,通過不同彈性評(píng)估方法以及與US-BI-RADS的結(jié)合,并與病理對(duì)照,并確定最優(yōu)聯(lián)合診斷方案。
  結(jié)果:四種評(píng)估方法診斷乳腺惡性病灶的最佳臨界值分別為Itoh5分法:3.5分,即3分與4分之間,彈性應(yīng)變率值法:1.74,彩色直方圖平均值法:30.50,三分法:2.5,即質(zhì)中與質(zhì)硬之間,診斷惡性病灶的敏感性依次為62.77%,45.99%,63.50%,62.41%,特異性依次為82.12%,78.81%,65

5、.56%,82.12%,三分法和Itoh五分法診斷效能較高。以UE+US聯(lián)合方案二和第一部分的US+MR聯(lián)合方案二進(jìn)行聯(lián)合診斷后,敏感性和特異性分別為83.64%和89.37%。
  結(jié)論:UE、US和MR聯(lián)合診斷比單獨(dú)應(yīng)用UE的診斷效能顯著提升,比第一部分MR與US聯(lián)合診斷的診斷效能也略有提升。
  第三部分:磁共振BI-RADS-4類乳腺疾病的超聲造影研究
  目的:研究MR-BI-RADS-4類乳腺疾病的超聲造影

6、(Contrast-Enhanced Ultrasound,CEUS)表現(xiàn),探討CEUS對(duì)此類病灶的診斷價(jià)值。
  方法:回顧性分析665例經(jīng)MR診斷BI-RADS4類的病灶,其中192例同期行US、UE及CEUS檢查,并與病理對(duì)照,確定有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的CEUS指標(biāo)并給予賦值,確定賦值的良惡性界值評(píng)價(jià)病灶,確定最優(yōu)CEUS+US聯(lián)合診斷方案,結(jié)合第二部分最優(yōu)UE+US診斷方案,并對(duì)最終BI-RADS分類做出調(diào)整。
  結(jié)果:灌

7、注整體性、灌注消退快慢、灌注消退持續(xù)時(shí)間、灌注均一性、灌注強(qiáng)度、病灶周圍組織灌注、病灶內(nèi)部特征灌注這七項(xiàng)CEUS指標(biāo)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,給予每項(xiàng)指標(biāo)賦值后,計(jì)算可得Az為0.904,最佳臨界值為4.5,即0-4分為CEUS良性,5-7分為CEUS惡性。US+UE+CEUS聯(lián)合診斷后敏感性、特異性分別為85.93%和89.47%。
  結(jié)論:CEUS指標(biāo)賦值后系統(tǒng)評(píng)價(jià)病灶,對(duì)于評(píng)估病灶的良惡性比單一造影指標(biāo)更準(zhǔn)確和客觀,而將其與UE和US

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