血清noncoding-RNA對非小細(xì)胞肺癌與乳腺癌的診斷價值及miR-574-5p與乳腺癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移相關(guān)性研究.pdf

1、肺癌是世界上最常見的惡性腫瘤，全球每年約180萬新發(fā)病例，約150多萬人死亡，其中以男性居多。非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)約占肺癌的80％以上，部分患者發(fā)現(xiàn)時已處于中晚期，5年生存率較低。因此非小細(xì)胞肺癌的早期診斷顯得尤為重要。目前，影像學(xué)檢查是臨床工作中主要的診斷工具，但其費(fèi)用高，輻射較大等因素導(dǎo)致其不適合于大規(guī)模的篩查工作。故而我們急需找到檢查便利、費(fèi)用低而且創(chuàng)傷性小的檢查手段。近年來，non coding RNA在腫瘤學(xué)領(lǐng)域中的重要

2、性得到了廣泛的研究，并且作為NSCLC的分子診斷標(biāo)志物得到了越來越多的關(guān)注。
　　本研究中，首先通過文獻(xiàn)篩選出11種與非小細(xì)胞肺癌密切相關(guān)的non codingRNAs，包括miR-21,miR-197,miR-1254,miR-574-5p,miR-125b,miR-155,miR-30d，miR-24，miR-182，miR-485-5p與MALAT1，采用qRT-PCR技術(shù)，在試驗組中對11種non coding RNAs進(jìn)

3、行篩選，并將5種表達(dá)差異顯著的non codingRNAs在驗證組中進(jìn)行進(jìn)一步的驗證，構(gòu)建NSCLC診斷模型。并應(yīng)用ROC方法分析其診斷效率，結(jié)果顯示，由此5種non coding RNA組成的NSCLC診斷模型的診斷效率較高，在試驗組與驗證組中AUC值分別為0.915與0.875。尤其是在Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ期的診斷效率較高。
　　乳腺癌則是嚴(yán)重威脅著女性生命健康的主要疾病。每年新發(fā)乳腺癌病例約167萬，約52萬死亡。Non coding

4、 RNA不僅在肺癌中異常表達(dá)，也在乳腺癌血清中呈失調(diào)改變。為了找到有利于乳腺癌的診斷的分子標(biāo)志物，我們構(gòu)建了基于4種non coding RNAs的診斷模型。該模型在試驗組與驗證組中的AUC值分別為0.960與0.968?；诖四Ｐ蛯C的診斷效率、敏感性及特異性均較高，可以作為BC診斷的分子標(biāo)志物。
　　基于前期的研究結(jié)果得知，miR-574-5p在乳腺癌患者血清中異常高表達(dá)，并且其診斷效率、敏感性與特異性均較高，在乳腺癌的臨床

5、診斷方面具有重要意義。因此，本節(jié)中進(jìn)一步探討miR-574-5p在乳腺癌患者血清中的診斷價值及其在乳腺癌細(xì)胞中的表達(dá)改變及其對乳腺癌發(fā)生發(fā)展中的作用機(jī)制。結(jié)果顯示，miR-574-5p在正常對照組、纖維腺瘤組及乳腺癌患者組血清中的表達(dá)水平隨病程的進(jìn)展而呈現(xiàn)出逐漸升高趨勢;miR-574-5p影響乳腺癌細(xì)胞的運(yùn)動能力;并且與B-myb與MALAT1的表達(dá)水平存在關(guān)聯(lián);miR-574-5p靶向調(diào)節(jié)Snai3，Snai3是Snail家族中的一