圖像拼接中模糊操作的盲檢測研究.pdf

1、伴隨著社會的不斷進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)的不斷更新與發(fā)展，很多圖像處理軟件也逐漸的成熟，并被越來越多的人所熟悉。在我們身邊常見的圖像處理軟件，如Photoshop CS5，美圖秀秀等，這類圖像處理軟件操作簡單便捷，內(nèi)容豐富，且操作時(shí)并不具備很高的技術(shù)含量，即使是普通用戶也可以很好的使用其對圖像做一些基本處理。圖像的拼接合成是圖像纂改中最為常見的一種圖像處理方法，通俗來說，它是一種圖像間通過剪貼、復(fù)制與粘貼的合成的偽造過程。在圖像纂改中，同一圖像間

2、的拼接與相異圖像間的拼接是圖像拼接的兩種主要類型。但不論是同一圖像的不同區(qū)域的拼接合成，還是不同圖像間進(jìn)行的拼接合成處理，對圖像拼接區(qū)域的處理過程及方法都是非常相似的，此操作的最終結(jié)果是為了讓拼接圖像看起來較為自然，讓人不容易看出其中的破綻。其中拼接區(qū)域的邊緣模糊處理操作可以使得圖像邊緣的過度看起來更加自然，是圖像融合達(dá)到一定效果的有效方法。在解決圖像拼接過程中造成的拼接圖像邊緣不協(xié)調(diào)問題方便，有很好的效果。論文就圖像邊緣模糊處理的拼接

3、圖像特征進(jìn)行了一定的分析與研究，并提出了有關(guān)拼接圖像盲檢測的鑒別方法。
　　論文通過對已有文獻(xiàn)的了解，通過對自然圖像邊緣、人工模糊操作與圖像失焦模糊特征的分析，發(fā)現(xiàn)自然拍攝的圖像邊緣寬度是小于人工模糊后的圖像邊緣寬度，同時(shí)，人工模糊的圖像邊緣寬度是小于失焦模糊圖像邊緣寬度。針對經(jīng)過模糊處理的圖像邊緣寬度是大于自然圖像的邊緣寬度這一特征，提出了一種基于圖像邊緣寬度與邊緣像素斜率的圖像盲檢測方法，該算法主要針對待檢測圖像中含有失焦模糊

4、的拼接圖像真?zhèn)舞b別。首先，找出圖像的邊緣像素點(diǎn)，計(jì)算出同一方向的圖像邊緣寬度的值。然后，計(jì)算該方向上的圖像邊緣像素斜率。最后，根據(jù)圖像邊緣寬度即像素斜率，通過對閾值的設(shè)定，檢測出圖像中的人工拼接區(qū)域。最終的測試結(jié)果顯示，論文中提出的有關(guān)圖像拼接的真?zhèn)舞b別方法是可以有效的檢測定位出圖像中的拼接區(qū)域。
　　另外，論文還提出了一種使用USM增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)邊緣羽化的拼接圖像鑒別方法。首先，對合成圖像通過調(diào)整控制增強(qiáng)效果的縮放因子λ進(jìn)行一次U