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1、在過(guò)去的十幾年中,功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī),高分辨率數(shù)碼相機(jī),和成熟的圖像編輯軟件已經(jīng)變得越來(lái)越普及。上述這些因素為圖像竄改創(chuàng)造了便利的條件。經(jīng)過(guò)人工拼接合成的圖像很難被人眼發(fā)覺(jué)。這些偽造的圖像要是大量的出現(xiàn)于新聞界和司法界,將會(huì)影響到社會(huì)的秩序,所以就需要可靠的方法來(lái)驗(yàn)證圖像內(nèi)容的真實(shí)性。 本文的研究對(duì)象是經(jīng)過(guò)人工拼接的數(shù)字圖像,目標(biāo)是尋找拼接的圖像中留下的認(rèn)為修改的痕跡,盡管這些痕跡大部分情況下靠肉眼是無(wú)法分辨的。本文分析了當(dāng)前主要
2、圖像拼接算法,提出在拼縫區(qū)域存在單調(diào)連續(xù)的拼接特征以及在拼接區(qū)域高階導(dǎo)數(shù)分布比較密集的特征。以這兩種特征為基礎(chǔ),本文提出了兩種新的空域的圖像拼接盲檢測(cè)算法。主要完成的工作如下: 1.圖像拼接技術(shù)的綜述。說(shuō)明了蒙太奇技術(shù)、圖像合成技術(shù),以及圖像拼接技術(shù)的含義以及相互之間的包含關(guān)系;并闡明了圖像拼接技術(shù)需要解決的問(wèn)題,以及相應(yīng)的步驟;說(shuō)明了圖像拼接中用到的具體的圖像融合技術(shù)。并指出由于空域融合算法相對(duì)頻域算法運(yùn)算量少,簡(jiǎn)捷快速,因此
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