基于IRT的自適應(yīng)考試系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、考試是教學(xué)活動(dòng)中最重要的環(huán)節(jié)之一，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展日益成熟，各種類型的網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)出來。目前大部分的考試系統(tǒng)都是基于傳統(tǒng)的經(jīng)典測(cè)試?yán)碚?CTT)，其存在的問題是不能客觀、準(zhǔn)確地測(cè)試出考生的知識(shí)和能力水平等。本文將嘗試采用項(xiàng)目反應(yīng)理論(IRT)去解決這些問題，實(shí)現(xiàn)一個(gè)“因人施測(cè)”的自適應(yīng)考試系統(tǒng)。 計(jì)算機(jī)自適應(yīng)考試(Computerized Adaptive Testing，簡稱CAT)是以項(xiàng)目反應(yīng)理論為指導(dǎo)，

2、同時(shí)也是近年來將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于教育測(cè)量學(xué)并取得重大進(jìn)展的考試方法，它在很大程度上彌補(bǔ)了基于經(jīng)典測(cè)試?yán)碚搨鹘y(tǒng)考試的不足。由于國內(nèi)實(shí)用的CAT很少，所以CAT系統(tǒng)的研究有著很大的空間和實(shí)用價(jià)值。 本文首先在介紹了三種教育測(cè)量理論的基礎(chǔ)上，較詳細(xì)地論述了項(xiàng)目反應(yīng)理論的基本原理、模型、參數(shù)估計(jì)以及信息函數(shù)等。分析比較了目前CAT開發(fā)的三個(gè)重要算法，在此基礎(chǔ)上提出了實(shí)現(xiàn)CAT考試系統(tǒng)的解決方案。本系統(tǒng)采用三參數(shù)邏輯斯蒂模型(3PLM)來

3、描述項(xiàng)目特征性與考生特質(zhì)水平之間的關(guān)系。然后基于3PLM與CAT考試特點(diǎn)建設(shè)一個(gè)IRT題庫，并就建設(shè)題庫過程中所涉及到的各項(xiàng)參數(shù)估計(jì)方法深入討論。本文以IRT項(xiàng)目參數(shù)不變性為基礎(chǔ)，同時(shí)充分結(jié)合CTT理論的優(yōu)點(diǎn)，利用CTT與IRT的統(tǒng)計(jì)結(jié)果之間存在某種相關(guān)性，進(jìn)行項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)。 最后以IRT為理論基礎(chǔ)，采用J2EE技術(shù)、MVC三層設(shè)計(jì)模式和B/S架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于IRT的自適應(yīng)考試系統(tǒng)。經(jīng)蒙特卡洛模擬實(shí)驗(yàn)，得出一些評(píng)價(jià)指標(biāo)，反映出