移動學(xué)習情境中教育智能的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是過去十年來信息技術(shù)最活躍的領(lǐng)域之一。相對于學(xué)術(shù)領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用并沒有像學(xué)術(shù)領(lǐng)域那般活躍。這一切違背了數(shù)據(jù)挖掘的原意和本質(zhì)。數(shù)據(jù)挖掘最終目的是幫助各類主體推進各自領(lǐng)域的研究和業(yè)務(wù)。我們現(xiàn)在并不處于越來越多需要算法的階段,我們需要的是在現(xiàn)實世界中應(yīng)用它們,在各個領(lǐng)域深入推動它的應(yīng)用研究。教育領(lǐng)域各方面的數(shù)據(jù)正在快速地增長。這些海量的教育信息數(shù)據(jù)收集、存放在了各式各樣的數(shù)據(jù)容器中,越來越多的教育研究和實踐工

2、作者將研究重心轉(zhuǎn)移到如何將這些龐大的數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)換為有用的信息上來。在了解數(shù)據(jù)挖掘歷史以及教育領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,受到商業(yè)智能的啟發(fā),本文提出了“教育智能”的概念,即基于教育領(lǐng)域知識驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用,以此為契機,期望該領(lǐng)域的應(yīng)用研究能夠蓬勃發(fā)展起來,最終融入教育研究方法體系。
　　本文主要工作包括以下三個部分:首先,全面分析國內(nèi)外教育領(lǐng)域(包括移動學(xué)習領(lǐng)域)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究的現(xiàn)狀,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念和方法論,簡要闡述了數(shù)據(jù)挖掘

3、的主要分析方法,列舉了常見的數(shù)據(jù)挖掘工具并論述了數(shù)據(jù)挖掘工具的主要評價因素。在這個基礎(chǔ)上,受商業(yè)智能的啟發(fā),提出了教育智能概念,并論述了教育智能與教育統(tǒng)計之間的區(qū)別與聯(lián)系。其次,在移動學(xué)習這一教育情境下,進行移動學(xué)習數(shù)據(jù)的挖掘與分析,以兩個案例的形式展現(xiàn)移動學(xué)習領(lǐng)域知識驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。運用決策樹技術(shù)研究移動學(xué)習的性別差異案例中基于移動學(xué)習實踐中獲取的大樣本原始實驗數(shù)據(jù),使用C5.0算法生成男女生群體關(guān)于課件滿意度的決策樹,然后比較從

4、中提取的不滿意規(guī)則進行性別差異研究。運用聚類分析方法評估片段式學(xué)習資源的應(yīng)用情況案例中,基于課程知識點進行片段式學(xué)習資源的設(shè)計與開發(fā),試驗性地應(yīng)用于移動學(xué)習中,在學(xué)習者完成一個階段的學(xué)習后,使用網(wǎng)上問卷調(diào)查的形式收集學(xué)習者的反饋信息,引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行聚類分析,得到聚類結(jié)果,進而從各類型學(xué)習者的特征屬性和類間的變化規(guī)律出發(fā),分析研究片段式學(xué)習資源在移動學(xué)習中的可行性和具體設(shè)計策略,并提出實施建議。最后,在移動學(xué)習系統(tǒng)的基