自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的制定.pdf

1、當(dāng)今時(shí)代,實(shí)現(xiàn)素質(zhì)教育和終身教育已經(jīng)成為人們對教育體制的要求,教育更加注重人的綜合素質(zhì)的提高和個(gè)性特征的發(fā)展,雖然傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式正在逐步進(jìn)行這種個(gè)性化教育的改革,但是在傳統(tǒng)大班授課的教育模式的限制下,個(gè)性化教學(xué)始終無法走出實(shí)質(zhì)性的第一步。
　　 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的出現(xiàn)使人們看到了實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育和終身教育的曙光。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識庫,教學(xué)規(guī)則庫和學(xué)習(xí)者特征庫,從而實(shí)現(xiàn)針對學(xué)習(xí)者特

2、征的個(gè)性化教學(xué)模式。但由于學(xué)習(xí)者個(gè)性特征千變?nèi)f化,實(shí)現(xiàn)真正的具有高度適應(yīng)性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)尚未實(shí)現(xiàn),因此,研究學(xué)習(xí)者個(gè)性特征,設(shè)計(jì)能夠引導(dǎo)學(xué)習(xí)者自學(xué)的學(xué)習(xí)法方案和符合學(xué)習(xí)者個(gè)性特征的教學(xué)流程是提高自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。
　　 本文針對現(xiàn)有的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,通過分析系統(tǒng)學(xué)習(xí)功能不足,學(xué)習(xí)方案單一,系統(tǒng)交互性和適應(yīng)性差產(chǎn)生的因?yàn)?提出了一種融合學(xué)習(xí)風(fēng)格和多元智能理論的個(gè)性化學(xué)習(xí)者模型。并以此模型為依據(jù),由系統(tǒng)為每一位學(xué)習(xí)者提

3、供符合個(gè)性特征的學(xué)習(xí)方案,在學(xué)習(xí)方案的引導(dǎo)下,動態(tài)生成符合學(xué)習(xí)者風(fēng)格特征的活動序列,調(diào)用學(xué)習(xí)者偏好的資源類型,并通過對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的追蹤和分析,提出了一種學(xué)習(xí)方案自適應(yīng)優(yōu)化算法,學(xué)習(xí)者應(yīng)用該系統(tǒng)的次數(shù)越多,系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)方案就越符合學(xué)習(xí)者個(gè)性特征,從而實(shí)現(xiàn)真正的自適應(yīng)性。
　　 本文內(nèi)容組織如下:
　　 第一章介紹課題的研究背景及其研究現(xiàn)狀,界定了本文的研究范圍。
　　 第二章闡述了本課題研究的教育教學(xué)

4、理論依據(jù),介紹了設(shè)計(jì)和開發(fā)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)所應(yīng)用到的人工智能關(guān)鍵技術(shù),通過對教學(xué)理論和學(xué)習(xí)理論的研究,將自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的理論支持要素進(jìn)行提煉和學(xué)習(xí)。
　　 第三章在現(xiàn)有自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,提出了本文設(shè)計(jì)的自適應(yīng)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),系統(tǒng)流程,并對個(gè)功能模塊的改進(jìn)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,同時(shí)對學(xué)習(xí)者模型和領(lǐng)域知識模型進(jìn)行了本體形式化描述。
　　 第四章是系統(tǒng)的核心模塊個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的制定,在本章綜合學(xué)習(xí)方案的設(shè)計(jì)原則和要素,

5、設(shè)計(jì)出了一個(gè)各個(gè)學(xué)科通用的涵蓋所有課型并符合不同類型的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方案模板,并對學(xué)習(xí)方案進(jìn)行本體形式化描述。
　　 第五章著重介紹本文的兩個(gè)關(guān)鍵算法,既學(xué)習(xí)方案制定算法和學(xué)習(xí)方案自適應(yīng)優(yōu)化算法。
　　 第六章是原型系統(tǒng)的編碼實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行結(jié)果展示。
　　 第七章對本文的研究進(jìn)行了總結(jié),同時(shí)對未來的研究方向做了展望。
　　 本文的貢獻(xiàn)和創(chuàng)新:
　　 全面而系統(tǒng)的對自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和改進(jìn),在原有的

6、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)基礎(chǔ)之上,融合了布魯姆教育目標(biāo)分類理論,多元智能理論和學(xué)習(xí)風(fēng)格理論,以及學(xué)習(xí)者個(gè)性挖掘技術(shù)對系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)。
　　 提出了個(gè)性化學(xué)習(xí)方案制定模塊,設(shè)計(jì)出適應(yīng)性較強(qiáng)的學(xué)習(xí)方案通用模板,將學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動拆分,進(jìn)行封裝和重組,能夠?qū)崿F(xiàn)針對學(xué)習(xí)者個(gè)性特征生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案,同時(shí)允許學(xué)習(xí)者自主編輯學(xué)習(xí)方案,提高學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)積極性。
　　 提出了學(xué)習(xí)方案在自適應(yīng)優(yōu)化算法,通過對學(xué)習(xí)者行為的分析,利用學(xué)習(xí)者相對學(xué)習(xí)