基于AGENT個性化Web協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng)的模型設(shè)計.pdf

1、以互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托的web協(xié)作學(xué)習(xí) (Collaborative Learning)，正在改變著傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式。Web協(xié)作學(xué)習(xí)正日益成為人們掌握知識、更新知識的一種重要手段。當(dāng)前，盡管基于WEB的協(xié)作學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的主要形式，網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)系統(tǒng)已在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，但在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的實施中，還存在許多技術(shù)問題。而且現(xiàn)有的Web學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)主體智能程度較低，同時缺乏對用戶(學(xué)習(xí)者)個性化學(xué)習(xí)的支持，阻礙了用戶個人特長的發(fā)揮。 本文針

2、對網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)中存在的問題，引入分布式人工智能領(lǐng)域中的智能代理技術(shù)，構(gòu)建了一個由主控程序、學(xué)生代理、教學(xué)代理、信息代理組成的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)智能代理模型，并重點探討了采用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的方法，如何更有效地實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，使網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)朝著智能化，個性化的方向發(fā)展。本文主要的工作體現(xiàn)在以下幾個方面： (1)引入分布式人工智能領(lǐng)域中的智能代理技術(shù)，構(gòu)建了一個由主控程序、學(xué)生代理、教學(xué)代理、信息代理組成的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)智能代理模型。

3、 (2)學(xué)生代理依據(jù)基于蟻群智能的聚類算法，根據(jù)學(xué)習(xí)者所選的課程名、課程概念、學(xué)習(xí)者的接收能力、思維偏向等進(jìn)行用戶聚類，獲得不同的協(xié)作學(xué)習(xí)代理分組，從而充分調(diào)動協(xié)作學(xué)習(xí)小組成員的積極性。 (3)教學(xué)代理不僅負(fù)責(zé)監(jiān)控學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，提供相應(yīng)的教學(xué)資源，而且還能針對不同認(rèn)知水平的學(xué)習(xí)者，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法選擇相應(yīng)的教學(xué)方法，幫助學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)，實現(xiàn)因材施教。 (4)信息代理不僅可以按課程名自動地從本系統(tǒng)的課程學(xué)習(xí)資