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1、中圖分類號里2三!UDC碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q三三3密級公五機(jī)載三線陣影像匹配方法研究TheMethodResearchofAirborneThreeLineImageMatching作者姓名:學(xué)科專業(yè):研究方向:學(xué)院(系、所):指導(dǎo)教師:副指導(dǎo)教師:孟俊俊測繪工程數(shù)字?jǐn)z影測量地球科學(xué)與信息物理學(xué)院馬慧云副教授張云生講師論文答辯日期型!!:羔:必f答辯委員會主席翻中南大學(xué)二O一四年五月機(jī)載三線陣影像匹配方法研究摘要:數(shù)字?jǐn)z影測量技術(shù)正
2、被廣泛地應(yīng)用于從二維數(shù)字影像提取三維空間目標(biāo)的幾何信息和輻射信息中。隨著現(xiàn)代測繪生產(chǎn)對空間信息不斷增長的應(yīng)用需求,對數(shù)字?jǐn)z影策略技術(shù)的全自動化、高效率和高可靠性要求越來越迫切。影像匹配作為數(shù)字?jǐn)z影測量中的一項關(guān)鍵技術(shù),一直是攝影測量與遙感、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的研究熱點。ADS40作為線陣傳感器的代表,通過聯(lián)合GPS/IMU技術(shù),能夠迅速、精準(zhǔn)地為同一地區(qū)獲取多幅高分辨率數(shù)字航空影像,這就為影像匹配提供充足的影像信息與紋理信息。與框幅式影像
3、的成像特點不同,傳統(tǒng)匹配算法不能完全適用ADS40影像。因此,本文提出POS數(shù)據(jù)幾何約束的連接點匹配和密集匹配方法,主要研究內(nèi)容包括以下兩個部分:(1)基于POS數(shù)據(jù)約束的ADS40影像SIFT匹配算法。針對傳統(tǒng)連接點提取方法難以適應(yīng)ADS40影像的問題,提出基于POS數(shù)據(jù)約束的ADS40影像SIFT特征匹配方法。首先在參考影像上建立格網(wǎng)并找出每個網(wǎng)格內(nèi)的中心點作為特定點,根據(jù)ADS40投影關(guān)系將這些特定點投影到待匹配影像上,獲取一定數(shù)
4、量的投影點并形成近似核線。然后分別以參考影像上的特定點及待匹配影像上對應(yīng)的近似核線為中心建立對應(yīng)區(qū)域進(jìn)行SIFT特征與匹配,經(jīng)過去重處理后得到最終匹配點結(jié)果。(2)基于物方幾何約束的ADS40影像多視匹配方法。針對傳統(tǒng)全局密集匹配方法效率低下的問題,本文采用局部相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行匹配,以快速獲取大量的同名點以快速的重建地形。首先,在基準(zhǔn)影像上建立格網(wǎng),將格網(wǎng)點通過幾何關(guān)系轉(zhuǎn)換為一定高程范圍的物方點,再將其反投影到所有的搜索影像上,得到對應(yīng)的
5、近似核線。然后,利用相關(guān)系數(shù)法匹配測度,對基準(zhǔn)影像格網(wǎng)點與對應(yīng)核線上的點逐一匹配。最后,將所有匹配點通過前方交會獲取的物方點,再將其反投影到基準(zhǔn)影像獲取的投影點與對應(yīng)匹配點比較,滿足閾值條件的同名點作為最終匹配點。試驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的雙片影像匹配相比,三視影像匹配能夠有效提高匹配可靠性,快速獲取大量同名點,滿足地形重建的需求。本文研究所提出的連接點匹配方法和密集匹配方法采用VisualC進(jìn)行了實現(xiàn),并開發(fā)了相應(yīng)原型系統(tǒng)。有關(guān)實驗結(jié)果表
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