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1、連續(xù)運(yùn)動(dòng)物體三維形貌檢測(cè)問(wèn)題在隧道施工維護(hù)、高速列車(chē)安全檢測(cè)等方面廣泛存在。針對(duì)高速列車(chē)底部三維形貌測(cè)量的應(yīng)用需求,本文在二維圖像分析基礎(chǔ)上引入了三維形貌信息,借鑒了Otto Hoffman博士提出的三線(xiàn)陣CCD傳感器攝影測(cè)量原理,提出一種新型運(yùn)動(dòng)物體三維形貌測(cè)量方法,嘗試解決高速列車(chē)底部三維測(cè)量問(wèn)題,滿(mǎn)足其大尺度、高動(dòng)態(tài)、高分辨率、實(shí)時(shí)性好等特殊要求。本文主要圍繞基于三線(xiàn)陣CCD的新型三維形貌測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、CPU處理平臺(tái)硬件
2、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、SIFT影像匹配算法改進(jìn)方面展開(kāi)。
1.本文詳細(xì)論述了三維形貌測(cè)量技術(shù)的研究發(fā)展與現(xiàn)狀,著重介紹了被動(dòng)式三角法、基于結(jié)構(gòu)光的主動(dòng)三角法。并針對(duì)本課題論述了運(yùn)動(dòng)物體三維形貌測(cè)量研究現(xiàn)狀,提出基于三線(xiàn)陣CCD的新型運(yùn)動(dòng)物體三維形貌測(cè)量技術(shù)。
2.本文分析了高速列車(chē)底部三維形貌測(cè)量的應(yīng)用需求,并對(duì)測(cè)量系統(tǒng)主要功能模塊進(jìn)行設(shè)計(jì),包括立體相機(jī)、CPU處理平臺(tái)、通訊網(wǎng)絡(luò),最后完成系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方案的整體設(shè)計(jì)。
3.
3、本文完成了CPU處理平臺(tái)的硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì),包括電源系統(tǒng)、復(fù)位系統(tǒng)、時(shí)鐘系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、通訊系統(tǒng),并針對(duì)硬件電路PCB的層疊、布局、布線(xiàn)進(jìn)行分析設(shè)計(jì)。
4.快速、準(zhǔn)確獲取三線(xiàn)陣CCD影像同名點(diǎn)對(duì)是系統(tǒng)測(cè)量的關(guān)鍵過(guò)程之一。本文研究了常用的影像匹配算法,包括灰度匹配、圖像理解匹配、特征匹配,選用匹配能力強(qiáng)、抗干擾能力強(qiáng)的SIFT算法,對(duì)算法耗時(shí)環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn),包括尺度空間建立優(yōu)化、特征描述子生成簡(jiǎn)化,根據(jù)成像特點(diǎn)提出了基于三線(xiàn)陣CCD的
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